• regrese umí data proložit spojitou funkcí a predikovat následující data
• slouží k prokládání dat a predikci sledovaného jevu

• 1 záznam je náhodný jev
• více záznamů je náhodná veličina
• = jsou hodnoty uskutečněného náhodného pokusu zopakovaného dostatečně četněkrát
• znázorňujeme tiskacími písmeny

nabývá konečného nebo nekonečného množství hodnot, kdy každá z těch hodnot má určitou pravdivost, že může nastat, či nikoliv

• určují, kde se daná data soustřeďují (kde je těžiště celého rozdělení pravděpodobností)
• průměr
  • jeho nevýhodou je citlivost na tvar rozdělení pravděpodobností
• modus
  • používá se tam, kde je velká četnost stejných pozorování. Nemá smysl ho používat tam, kde celkový počet pozorování je v řádech desítek
  • je to nejčetnější hodnota v datovém souboru
• medián
  • vezmu hodnoty a uspořádám je podle velikost
  • vyhledám prostřední hodnotu uspořádání
  • sudý, lichý!

• rozpětí
• rozptyl

• hledání vztahu mezi proměnnými
• prokládá ověřená data nějakou předem definovanou funkcí a zjišťuje, jestli zvolená funkce odpovídá charakteru dat
• druhou základní aplikací regrese je použití zvolené fce na predikci do budoucna
• lineární regrese – když b stojí samostatně
• nelineární – když b vkročí do funkce