stgst_zapisy_z_prednasek [Wiki GIS/KGI UPOL]

This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong.
=== Regresivní analýza ===
 
   * regrese umí data proložit spojitou funkcí a predikovat následující data
   * slouží k prokládání dat a predikci sledovaného jevu

=== Náhodná veličina ===

   * 1 záznam je náhodný jev
   * více záznamů je náhodná veličina
   * = jsou hodnoty uskutečněného náhodného pokusu zopakovaného dostatečně četněkrát
   * znázorňujeme tiskacími písmeny

<WRAP center round box 60%>
Data – diskrétní (čítání po jedničkách) x spojitá (čas, výška)
</WRAP>


=== Diskrétní náhodná veličina ===

nabývá konečného nebo nekonečného množství hodnot, kdy každá z těch hodnot má určitou pravdivost, že může nastat, či nikoliv

==== míry polohy: ====

   * určují, kde se daná data soustřeďují (kde je těžiště celého rozdělení pravděpodobností)
   * průměr
     * jeho nevýhodou je citlivost na tvar rozdělení pravděpodobností
   *  modus
     * používá se tam, kde je velká četnost stejných pozorování. Nemá smysl ho používat tam, kde celkový počet pozorování je v řádech desítek
     * je to nejčetnější hodnota v datovém souboru
   *  medián
     * vezmu hodnoty a uspořádám je podle velikost
     * vyhledám prostřední hodnotu uspořádání
     * sudý, lichý!

=== Míry variability ===

   * rozpětí
   * rozptyl


==== REGRESE ====

   * hledání vztahu mezi proměnnými
   * prokládá ověřená data nějakou předem definovanou funkcí a zjišťuje, jestli zvolená funkce odpovídá charakteru dat
   * druhou základní aplikací regrese je použití zvolené fce na predikci do budoucna
   * **lineární regrese** – když b stojí samostatně
   * ** nelineární** – když b vkročí do funkce
User Tools

Site Tools

Page Tools
