User Tools

Site Tools

multiagentni_systemy

This is an old revision of the document!


  • taky přepočítavají jednotlivé stavy systému jako CA
  • ale tyto stavy jsou uloženy u nepravidelných objektů, které se navíc pohybují
  • = skupina volně propojených autonomních systémů, kteří vzájemně spolupracují na dosažení společného cíle

schopnosti agenta

  • autonomnost
    • samostatně řeší úlohy komunikace
    • koordinuje činnost a kooperuje s jinými agenty
    • dobrovolňuje vstupuje a opouští komunitu
    • poskytuje a požaduje výsledky
  • reaktivita
    • je aktivován událostmi
    • je schopen reakce v souladu s vnímáním reálného času
  • intencionalita
    • má na paměti dlouhodobé cíle organizace a podle toho se i chová
    • formuluje vlastní plány a využívá k tomu své vlastní úsudky
  • schopnost sociálního chování
    • je schopen spolupracovat pro dosažení společného cíle
    • udržuje informace o jiných agentech a vytváří si o nich úsudky
    • sdružuje se do koalic pro vzájemný prospěch

chování agentů

  • rozhodují se na základě svých znalostí (tzv. racionální agent)
  • v intenčím (záměr) systému agent sestavuje plán k dosažení vytyčeného cíle nebo využitím BDI principu
    • Beliefs (informace, které má agent o světě)
    • Desires (stavy věcí, kterých chce agent ve světě dosáhnout)
    • Intentions (stavy věcí, které se agent zavázal plnit)
  • je řízeno sadou pravidel (je dáno stavem agenta a podněty přijímaných z okolí)
  • okolí - je proměnlivé a je definováno buď přímo sousedstvím agentů nebo nepřímo s určitou vzdáleností v rámci grafu
  • pravidla - definují chování agenta → jsou dána lokálně a způsobují změny stavů a polohy agentů

komunikace agentů

  • přímá
    • agenti mezi sebou
  • nepřímá
    • reakce mezi agentem a prostředím
    • agent měí stav okolí jiného agenta, aby tento agent při kontaktu s okolím změnil svůj stav žádaným směrem (tomu se říká možnost adaptace)

funcionalita agentů

  • dotazování - hledám informaci tam, kde si myslím že je
  • hledání informace - společné pátrání agentů po informaci, kterou nemají
  • přesvědčování - snaha agenta o získání jiného agenta pro svůj záměr
  • vyjednávání - agenti vyjednávají o podmínkách sdílení prostředků
  • porada - nalezení řešení problému, které je v zájmu všech. Agenti poskytují své znalosti a řeší další postup společně
  • eristrický dialog - hádka o poskytnutí služeb tak, aby všichni dosáhli maximálního zisku

příklady MAS

    • společenstva mravenců - společný cíl je nalézt potravu
    • jednotliví mravenci žijí krátce, mraveniště jako celek přežívá dlouho
    • s věkem se agresivní a dobyvačné mraveniště mění na klidné a ustálené
  • teorie davu - simulace pohybu chodců, simulace evakuace
  • společnost a kultura - modely sociálního šíření
    • model segregace: 2 druhy obyvatel, míra tolerance, město ve tvaru mřížky → obyvatelé jsou spokojení, pokud míra tolerance % sousedů je stejných. Při nespokojenosti se stěhuje do volného pole. → tvorba ghett
  • organizační sítě - emergentní sociální jevy
  • biologie - simulace populační dynamiky, např. společenství hmyzu (včely, termiti), chování zvířecích komunit (hejna, predátor-kořist)
    • hejno: neleť moc blízko k ostatním, kopíruj blízké sousedy, posuň se dopředu doprostřed ke sledovaným sousedům, udržuj přímý výhled
    • BOIDS: Bird-oid object
  • infrastruktura - simulace dopravního provozu a světelné signalizace ve městech
  • armádní využití - systémy příkazů a kontroly, válečné simulační hry
  • byznys a řízení společnosti - logistika, spotřební trhy, řízení toku zákazníků
  • ekonomické vědy - umělé finanční trhy, struktura a dynamika ekonomických vztahů, teorie her
Permalink multiagentni_systemy.1484492054.txt.gz · Last modified: by efox

oeffentlich