achillova pata GISU je nejistota
MODELOVÁNÍ BIOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ
MODELOVÁNÍ A SIMULACE V GEOVĚDÁCH
doplňující čtení
tahák
ZÁPISKY Z PŘEDNÁŠEK
http://worrydream.com/LadderOfAbstraction/
teorie grafů
klasifikace modelů
postup modelování
modelování počasí a klimatu
komplexní systémy
celulární automaty
multiagentní systémy
Lindenmayerovy systémy
time GIS
VGI a crowdsourcing
kvalita dat, nejistota
frikční povrchy
zpětná vazba
analýza a podpora rozhodování v GIS
chaos a fraktály
prostorové analýzy
Všechny modely jsou špatné. Většina z nich je alespoň užitečných.
parametrické testy
mají předpoklady o rozložení vstupujících dat (např. normální rozložení)
Při stejném N a dodržení předpokladů mají vyšší sílu testu než testy neparametrické
neparametrické testy
Nemají předpoklady o rozložení vstupujících dat, lze je tedy použít i při asymetrickém rozložení, odlehlých hodnotách, či nedetekovatelném rozložení