Ke klasifikaci algoritmů se obvykle používá tzv. asymtotická složitost, což je rozdělení algoritmů do tříd složitostí, u kterých platí, že od určité velikosti dat, je algoritmus dané třídy vždy pomalejší než algoritmus třídy předchozí, bez ohledu na to, jestli je některý z počítačů c-násobně výkonnější (c je konstanta).

Pokud máme dva algoritmy o srovnatelné složitosti, první Ο(n) a druhý Ο(2n), tak nám stačí ten druhý pustit na 2x rychlejším stroji a nepoznáme rozdíl. Pokud ovšem nejsou ve stejné třídě složitosti, například jeden Ο(n) a druhý Ο(n₂), tak nám na srovnání výkonu nepomůže libovolně výkonný počítač, protože dvojnásobný objem dat bude druhému algoritmu trvat 4x tolik času, desetinásobný 100x tolik času.

časová - počet kroků TS

paměťová

analýza složitosti nejlepšího / nejhoršího / průměrného případu

P - řešitelný v polynomiálním čase / NP - jestliže existuje nedeterministický algoritmus který úlohu řeší v polynomiálním čase