This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
sege_psluzby [2016/02/10 20:04] efox [číselníky] |
sege_psluzby [2016/02/10 22:12] (current) efox |
||
---|---|---|---|
Line 66: | Line 66: | ||
* tak že vzájemně doplňují | * tak že vzájemně doplňují | ||
* průmyslová zóna je komplementární k obytné zóně | * průmyslová zóna je komplementární k obytné zóně | ||
+ | |||
+ | |||
* **intervenující příležitost** | * **intervenující příležitost** | ||
* existence alternativ | * existence alternativ | ||
Line 77: | Line 79: | ||
* **převoditelnost** | * **převoditelnost** | ||
* interakce se vyskytují pouze jsou li efektivní z hlediska nákladů | * interakce se vyskytují pouze jsou li efektivní z hlediska nákladů | ||
+ | * cenné kovy mají vyšší převoditelnost, | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | ====== modelování prostorových interakcí ====== | ||
+ | Základní podoba modelu vychází z Newtonovských zákonů. (F = G(m1xm2)/r na druhou). Jak na sebe působí dvě a více mas (počet obyvatel, velikost nákupní plochy, průměrné výdělky obchodních center). Tyto dvě masy se mezi sebou na základě atributu snaží vyčlenit sféry zájmu podle toho, jak má daný bod sílu. Také v tom hraje roli to, jak moc jsou od sebe centra vzdálená. | ||
+ | * region = masa | ||
+ | * meziregionální vztahy jako interakce mezi masami | ||
+ | * interakce jsou ovlivňovány vzdáleností mezi masami | ||
+ | * definice masy | ||
+ | * populace, nezaměstnanost, | ||
+ | * definice vzdálenost | ||
+ | * vzdušná čára, euklidovská vzdálenost, | ||
+ | |||
+ | ---- | ||
+ | |||
+ | **I< | ||
+ | I< | ||
+ | k a < | ||
+ | M< | ||
+ | d< | ||
+ | β obvykle 0–3, ovlivňuje tvar křivky v poklesu významnosti vzdálenosti (distance decay curve) | ||
+ | * distance decay function | ||
+ | * vliv vzdálenosti na velikost interakce | ||
+ | * nikdy neprotne y | ||
+ | * to je ten logaritmus a exponenciální funkce a lineární funkce | ||
+ | ===== základní gravitační model ===== | ||
+ | **F< | ||
+ | * změřím populaci (P64, P20, P4, P1) | ||
+ | * pak vzdálenost (asi určím podle minimální co pro mě bude 1) a tak | ||
+ | * pak to vypočítám buď jako P64 krát P20 děleno vzdálenost nnebo děleno vzdálenost na druhou. To je vše... | ||
+ | ===== Reillyho model ===== | ||
+ | * najdu indeferentní bod | ||
+ | * jakože v tom místě mi je jedno jestli pojedu nakupovat tam nebo tam | ||
+ | * spočítám indeferentní vzdálenost | ||
+ | * odmocnina z podílu mezi populací | ||
+ | * pak k tomu přičtu jedničku | ||
+ | * pak do nechám poděl vzdáleností mezi tím | ||
+ | ===== Huffův model ===== | ||
+ | * Tento model je možné aplikovat i na více lokalit a nepracuje pouze s trasou mezi danými městy. Výsledkem výpočtu je pravděpodobnost, | ||
+ | * P je zase významnost lokality (třeba počet obyvatel) | ||
+ | * vzdálenost mezi lokalitami je d | ||
+ | * Pcij - pravděpodobnost, | ||
+ | * P Brna děleno vzdálenost spotřebitele od Brna | ||
+ | * to celé děleno zase tím ale plus to samé pro Jihlavu (prostě suma) | ||
+ | * Brno má 380 000 a Jihlava 50 000 a jsou 120 km od sebe | ||