rastr_vs._vektor [Wiki GIS/KGI UPOL]

struktura, geometrická primitiva, výhody, nevýhody, využití, možnosti komprese

Data: analogová (zobrazená fyzickou veličinou), alfanumerická, číselná (matice), digitální (na záznamových médiích)
Geografická data: grafická X negrafická (text, celá čísla, reálná čísla)
- Grafická: topologická (spojení, dotyk, vnoření, orientace)
- geometrická → rastrová a vektorová (bod, linie, polygon, síť, povrch, objem)

implicitní, pro další zpracování a analyzování, body a pro linie a polygony reprezentativní body, přesnější
Uspořádání dle kartézských souřadnic, logické strukturování, pokročilé metody sběru vektorových dat, úsprné uložení dat, náročné na analýzy
Identifikátor → prostorová a tematická informace
Výhody: menší náročnost na paměť, dobrá reprezentace jevové struktury dat, kompaktnost, grafika, přesné zkreslení, znázornění blízké mapám, vysoká geometrická přesnost, jednoduché vyhledávání, úpravy, generalizace
Nevýhody: složitější polohové dotazy, obtížnější tvorba překryvů vektorových vrstev, komplikovanost datové struktury, drahé, výpočtová náročnost, složitost výpočtů

explicitní, překrytí entity pravidelnou mřížkou, přímá vazba meti tematickou a prostorovou složkou
Na základě souřadnic je nalezen pixel (picture element) → vyvolán tematický obsah (binární rastr, šedotónový, barevný – 8bitový rastr je jeden bajt pro záznam hodnoty jedné buňky a 256 celočíselných různých hodnot, dmr, rastr daného jevu) (binární pro skenované katastrální mapy, 8bit pro panchro, 24bit pro multispektral
Pravidelný rastr / nepravidelný rastr
Čtvercová mřížka: kompatibilní, nekonečně rekurzivně rozložitelná na menší buňky stejného tvaru / trojúhelníková mřížka: nemá jednotnou orientaci, TIN / hexagonální mřížka: středy a stejná vzdálenost
Výhody: rychlé nalezení odpovědi na polohové dotazy, snadné překrývání, přímá korespondence s rastrovým formátem, jednoduché datové struktury, kombinace s DPZ, snadné analytické operace, HW a SW nenáročnost
Nevýhody: velký objem dat, omezená přesnost (rozlišení), ne pro síťové analýzy
Komprese: RLE (přepis matice do řádku – číslo a kolikrát tam je): po řádcích, zpětně po řádcích, Mortonovo pořadí, Peannovo pořadí / RLC (řádek f 2,2 4,6) / Quadtree (hiearchický model, každý uzel má 4 větve