upravení DN hodnot tak, aby co nejvíce odpovídaly skutečným odrazivým či zářivým vlastnostem objektů

musí být přesná kalibrace → pravidelné snímání referenčním ploch o známých radiačních vlastnostech(je to v header)

různé části roku → různá výška Slunce v závislosti na ročním období → rozdílné DN hodnoty stejných povrchů

polární družice jsou ale synchronní se Sluncem, takže se řeší jenom sezónní rozdíly

tyhle informace jsou zapsené v header, takže klídek

vznik nepřesnou kalibrací senzoru nebo jeho výpadkem (šum, chybějící řádek, páskování obrazu)

šum → odstranění pomocí filtrací prostorových

chybí řádek → zprůměruju okolní hodnoty

efekty atmosféry = naměřené hodnoty neodpovídají skutečným hodnotám

pohlcování a rozptyl (zvyšuje a snižuje hodnoty a tak….)

cílem je získat absolutní hodnoty → potom můžu kvantifikovat

voda má skoro 0 v NIR, to víme, tak to prostě odečteme

může to být ale i chlorofyl nebo sedimenty ve vodě, tak to pozor

výpočet kovarianční matice pro každé pásmo multi obrazu

nebo mezi jednotlivými pásmy (obr. dole) nebo mezi daty z různých zdrojů

korelační pole pixelů IČ snímku (osa y) a snímku z viditelné části spektra (osa x). Proložená rovnice přímky protíná osu x v hodnotě A, která odpovídá příspěvku atmosféry.

meteorologická data pořízená v době záznamu

numerické modely

LOWTRAN, MODTRAN