prostorove_zvyrazneni [Wiki GIS/KGI UPOL]

nová DN hodnota je určena v závislosti na hodnotách určitého počtu okolních prvků
využití filtrace při shlazování snímků, zvýrazňování a detekce hran, úpravy výsledků klasifikace apod.
prostorová frekvence = relativní změny DN hodnot vůči těm okolním
- vysokofrekvenční záznam - velké rozdíly mezi DN hodnotami (komunikace, řeky, …)
  - → vysokofrekvenční filtr - propouští všechny lokální extrémy
- nízkofrekvenční záznam - postupné změny (velké lesy, pole, …)
  - → nízkofrekvenční filtr - vytváří zhlazený obraz
filtrovací okno
- lichý počet řádků a sloupců
- každý pixel v něm má váhu
- pohybuje se konvolucí
- okraj okna → změnší se nebo replikuje

nízkofrekvenční filtry

vážený střed
- vyšší váha → menší shlazení
- menší váha → odstranění šumu
majoritní filtr
- modální filtr (nejčetnější hodnota)
- zachovává hodnoty
sieve filtr
- odstraní plochy, které jsou měnší než zadaná prahová hodnota
- pixelům těchto malých ploch je přiřazena hodnota nejvyšší sousední plochy
filtrace rotujícím oknem

obecně zdůrazňují objekty, které jsou menší než polovina filtrovacího okna, širší objekty potlačují → používají různé velikosti filtrů
využití k ostření (sharpening)
jde o zvýšení hodnot mezi centrálním pixelem a okolím
laplaceovské filtry
- součet vah okolo, suma je 0
- nulové hodnoty pro homogenní plochy

vysofrekvenční informace = původní obraz - nízkofrekvenční informace (→ diferenční filtry)
zostřující filtr
- původní obraz → průměrový filtr → odečtu ho od původního obrazu → mám linie a hrany → to přičtu k původnímu obrazu

pomocí těchto transformací lze průběh jakékoliv jednorozměrné spojité funkce f(x), popsat pomocí série trigonometrických funkcí sinus a cosinus o různých amplitudách a frekvencích
Fast Fourier Transformation (FFT)
- převod ze souřadného systému tvořeného jednotlivými řádky a sloupci, určitým počtem sin a cos funkcí, do frekvenčního souřadného systému
- → po této tranformaci lze snímek zobrazit ve 2D poli jako tzv. Fourierovo spektrum

hrany a linie orientované horizontálně v originálním obraze jsou ve Furierově spektru orientovány vertikálně a naopak; stupně šedi označují četnost výskytu dané frekvence v obraze
- frekvenční spektrum můžu pomocí inverzní FT převést zpět do prostorového souřadnicového systému a rekonstruovat tak původní obraz

FFT – Fourierova transformace
Fourierovo spektrum
Odfiltrování vhodných frekvencí pomocí masky (černé plochy v masce indikují frekvence, které mají být potlačeny – odfiltrovány)
Výsledný upravený obraz