User Tools
Site Tools
Sidebar
interpolace_a_triangulace_dmr
This is an old revision of the document!
IDW, splajny, kringing, Delaunayova triangulace
- Interpolace x Extrapolace, exaktní (spline, krigging s nugget effect = 0), aproximující (IDW)
- Globální (trend), lokální (ID, spline, krigging)
- Autokorelace (→ semivariogram), normální rozdělení (jinak to zlogaritmuj)
- Metoda nejbližšího souseda
IDW (inverse distance weighting)
- vážený průměr do určité vzdálenosti (vyhledávací poloměr)
- W = 1/Di ← W je váha, která se se vzdáleností snižuje, Di vzdálenost mezi interpolovaným a známým bodem, p určuje jak rychle se se vzdáleností snižuje váha (2 průměr vstupních bodů, <1 shlazený povrch) * N je počet nejbližších vstupních bodů, nebo kružnice, oktanty, směrové vážení * Vznik bull’s eyes, k interpolaci srážek nebo teplot * Splajny: matematické křivky, min 8 bodů v regionu, kubické splajny, samostatná polynomická fce pro každou část povrchu, exaktní ale jdou povolit odchylky * Matematický evivalent ohebného pravítka, exaktní * Generuje povrch s minimální křivostí, která prochází co nejpřesněji vstupními body * Výpočet pomocí segmentace (rozdělení oblasti na části → reprezentace jinou spline fcí → napojení plátů * Regulovaný splajn (parametr weight definující hladkost výsledného povrchu), splajn s tenzí (vyšší hodnoty váhy → nižší pevnost, vyšší pružnost), Kubické splajny (kubická křivka, můžu změnit jenom část povrchu a nepřepočítávat ten zbytek) * Pro interpolaci nadmořské výšky v málo členitém terénu * Krigging: geostatistická metoda, určuje lokální odhad (pomocí vážených lineárních průměrů) * Výpočet vzdálenost (Euklidovská metrika) → semivariogram pro popis prostorové variability - > korelaci → průběh proložím funkcí (exponenciální, lineární, gaussovská, sférická, kubická) - > určení parametrů funkce (sill – kam až to sahá po Y, range – po prahovou hodnotu na X, nugget effect – kde fce protíná Y v nenulové hodnotě * K průzkumu ložisek nerostných surovin, geologické aplikace * Trend: interpolace polynomickou fcí, zjistím jestli data vykazují klesající nebo prostorový trend, navrženo tak, aby součet všech odchylek mezi skutečnými a odhadnutými hodnotami byl co nejmenší * K odstranění a popisu hrubých rysů datových sad * Lineární rovnice (nakloněný povrch), kvadratická rovnice (mírně zvlněný, údolí), polynomy vyšších řádů * Topo to Raster: od ArcGisu, hydrologicky korektní povrch, jako Spliny
Permalink interpolace_a_triangulace_dmr.1617830733.txt.gz · Last modified: by efox
oeffentlich
