User Tools
Site Tools
shlukova_analyza_metody_nehierarchicke_metody_hierarchicke_prezentace_a_interpretace_vysledku
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
shlukova_analyza_metody_nehierarchicke_metody_hierarchicke_prezentace_a_interpretace_vysledku [2017/01/01 11:30] efox [aglomerativní] |
shlukova_analyza_metody_nehierarchicke_metody_hierarchicke_prezentace_a_interpretace_vysledku [2017/01/03 12:53] (current) efox [asociace] |
||
|---|---|---|---|
| Line 7: | Line 7: | ||
| {{ : | {{ : | ||
| - | ===== hiearchické shlukování | + | ---- |
| + | |||
| + | ===== HIEARCHICKÉ SHLUKOVÁNÍ | ||
| ==== aglomerativní ==== | ==== aglomerativní ==== | ||
| - Výběr vhodné metriky vzdálenosti/ | - Výběr vhodné metriky vzdálenosti/ | ||
| Line 13: | Line 15: | ||
| * vypočítá se asociační matice -> spojí se dva nejpodobnější objekty -> nová asociační matice (ty dva spojené objekty vystupují jako jeden objekt!!!) -> a tak dál a tak dál | * vypočítá se asociační matice -> spojí se dva nejpodobnější objekty -> nová asociační matice (ty dva spojené objekty vystupují jako jeden objekt!!!) -> a tak dál a tak dál | ||
| *{{ :: | *{{ :: | ||
| - | * | + | * **shlukovací algoritmy** |
| + | * nejbližší soused | ||
| + | * průmerná vzdálenost (vážená i nevážená) | ||
| + | * středospojná (spojení dle vzdálenosti centroidů středů shluků) | ||
| + | * nejvzdálenější soused | ||
| + | ==== divizní ==== | ||
| + | * Shlukování může být zastaveno po rozdělení všech objektů do shluků, po předem daném počtu kroků nebo po dosažení kritéria minimálního rozdílu mezi shluky | ||
| + | |||
| + | ---- | ||
| + | |||
| + | ===== NEHIEARCHICKÉ SHLUKOVÁNÍ ===== | ||
| + | ==== aglomerativní ==== | ||
| + | * Do této skupiny lze zařadit metody hledající nejkratší spojnici mezi objekty ve vícerozměrném prostoru | ||
| + | * Na rozdíl od klasického hierarchického aglomerativníhoshlukování může být na jeden objekt napojeno několik dalších objektů | ||
| + | * {{ :: | ||
| + | |||
| + | ==== divizní ==== | ||
| + | * Nejběžnější metodu je tzv. k‐means clustering | ||
| + | * Metoda zařazuje objekty do shluků na principu ANOVA, analogií je Wardovametoda shlukování v hierarchickém aglomerativnímshlukování | ||
| + | * Počet shluků je předem definován, výběr nejvhodnějšího počtu shluků je prováděn buď expertně nebo pomocí matematických metod výběru optimálního počtu shluků (analýza vnitro a mezishlukovýchvzdáleností) | ||
| + | * | ||
| + | ====== asociace ====== | ||
| + | * hledání vztahů (asociací) mezi podmnožinami atributů | ||
| + | * A asi souvisí s B, A je asi příčinou B | ||
| + | * mohou být: | ||
| + | * **klasické** - 2 podmnožiny atributů v relačních datech | ||
| + | * **transakční** - v rámci rozsáhlé množiny atributů, zaznamenaných seznamem jejich výskytů | ||
| + | * Jiný častý tvar zdrojových dat pro asociace je tzv. nákupní košík. Objektem je jeden (obvykle obchodní) případ, jeho několik atributů má obvykle pevnou strukturu (datum, čas, zákazník, ... = identifikace košíku). Vysoký počet dalších, obvykle binárních atributů (seznam nakupovaného zboží = obsah košíku) je zadáván jako seznam atributů nabývajících nenulové hodnoty. Asociacemi se zde rozumějí nalezené podmnožiny atributů, vyskytujících se společně (v košíku). | ||
| + | * **agregované** - mezi podmnožinou atributů a jejich skupinovými charakteristikami | ||
| + | * antecedent -> sukcendent | ||
Permalink shlukova_analyza_metody_nehierarchicke_metody_hierarchicke_prezentace_a_interpretace_vysledku.1483266618.txt.gz · Last modified: 2017/01/01 11:30 by efox
oeffentlich
