User Tools
Site Tools
shlukova_analyza_metody_nehierarchicke_metody_hierarchicke_prezentace_a_interpretace_vysledku
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Next revision | Previous revision | ||
|
shlukova_analyza_metody_nehierarchicke_metody_hierarchicke_prezentace_a_interpretace_vysledku [2016/12/30 11:59] efox created |
shlukova_analyza_metody_nehierarchicke_metody_hierarchicke_prezentace_a_interpretace_vysledku [2017/01/03 12:53] (current) efox [asociace] |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | ==== shluková analýza ==== | + | ======= shluková analýza ======= |
| + | * **z ANN:** tento typ analýzy nepoužívá závislou proměnnou (učení bez učitele), cílem je detekovat netriviální shluky v datech. V tomto případě se využívá speciální typ neuronové sítě - Kohenova mapa (//SOFM - self organizing feature ma//p). Vstupem jsou pouze hodnoty (vstupních) nezávislých proměnných. | ||
| + | * Shluková analýza se snaží o identifikaci shluků objektů ve vícerozměrném prostoru a následnou redukce vícedimenzionálního problému kategorizací objektů do zjištěných shluků | ||
| + | * každá metoda může počítat s jinou vzdáleností, | ||
| + | * Cílem analýzy může být jednak zjistit vazby mezi objekty (dostatečným výstupem je dendrogram) nebo identifikovat v datech shluky, které budou využity v další analýze jako zjednodušení vícedimenzionálního problému | ||
| + | * jak identifikovat shluky? - buď ty hranice identifikuju já, jakožto analytik. Nebo přes matematické metody. | ||
| + | {{ : | ||
| + | ---- | ||
| + | |||
| + | ===== HIEARCHICKÉ SHLUKOVÁNÍ ===== | ||
| + | ==== aglomerativní ==== | ||
| + | - Výběr vhodné metriky vzdálenosti/ | ||
| + | - Výběr shlukovacího algoritmu, který podstatným způsobem ovlivňuje výsledky analýzy a možnosti její interpretace | ||
| + | * vypočítá se asociační matice -> spojí se dva nejpodobnější objekty -> nová asociační matice (ty dva spojené objekty vystupují jako jeden objekt!!!) -> a tak dál a tak dál | ||
| + | *{{ :: | ||
| + | * **shlukovací algoritmy** | ||
| + | * nejbližší soused | ||
| + | * průmerná vzdálenost (vážená i nevážená) | ||
| + | * středospojná (spojení dle vzdálenosti centroidů středů shluků) | ||
| + | * nejvzdálenější soused | ||
| + | |||
| + | ==== divizní ==== | ||
| + | * Shlukování může být zastaveno po rozdělení všech objektů do shluků, po předem daném počtu kroků nebo po dosažení kritéria minimálního rozdílu mezi shluky | ||
| + | |||
| + | ---- | ||
| + | |||
| + | ===== NEHIEARCHICKÉ SHLUKOVÁNÍ ===== | ||
| + | ==== aglomerativní ==== | ||
| + | * Do této skupiny lze zařadit metody hledající nejkratší spojnici mezi objekty ve vícerozměrném prostoru | ||
| + | * Na rozdíl od klasického hierarchického aglomerativníhoshlukování může být na jeden objekt napojeno několik dalších objektů | ||
| + | * {{ :: | ||
| + | |||
| + | ==== divizní ==== | ||
| + | * Nejběžnější metodu je tzv. k‐means clustering | ||
| + | * Metoda zařazuje objekty do shluků na principu ANOVA, analogií je Wardovametoda shlukování v hierarchickém aglomerativnímshlukování | ||
| + | * Počet shluků je předem definován, výběr nejvhodnějšího počtu shluků je prováděn buď expertně nebo pomocí matematických metod výběru optimálního počtu shluků (analýza vnitro a mezishlukovýchvzdáleností) | ||
| + | * | ||
| + | ====== asociace ====== | ||
| + | * hledání vztahů (asociací) mezi podmnožinami atributů | ||
| + | * A asi souvisí s B, A je asi příčinou B | ||
| + | * mohou být: | ||
| + | * **klasické** - 2 podmnožiny atributů v relačních datech | ||
| + | * **transakční** - v rámci rozsáhlé množiny atributů, zaznamenaných seznamem jejich výskytů | ||
| + | * Jiný častý tvar zdrojových dat pro asociace je tzv. nákupní košík. Objektem je jeden (obvykle obchodní) případ, jeho několik atributů má obvykle pevnou strukturu (datum, čas, zákazník, ... = identifikace košíku). Vysoký počet dalších, obvykle binárních atributů (seznam nakupovaného zboží = obsah košíku) je zadáván jako seznam atributů nabývajících nenulové hodnoty. Asociacemi se zde rozumějí nalezené podmnožiny atributů, vyskytujících se společně (v košíku). | ||
| + | * **agregované** - mezi podmnožinou atributů a jejich skupinovými charakteristikami | ||
| + | * antecedent -> sukcendent | ||
Permalink shlukova_analyza_metody_nehierarchicke_metody_hierarchicke_prezentace_a_interpretace_vysledku.1483095581.txt.gz · Last modified: 2016/12/30 11:59 by efox
oeffentlich
