Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- sege_psluzby [2016/02/10 20:51]
efox [modelování prostorových interakcí]
+++ sege_psluzby [2016/02/10 22:12] (current)
efox
@@ Line 95: / Line 95: @@
 ----
-I<sub>ij</sub> = kM<sub>i</sub>M<sub>j</sub>d<sub>ij</sub><sup>-β</sup> \\
+**I<sub>ij</sub> = kM<sub>i</sub>M<sub>j</sub>d<sub>ij</sub><sup>-β</sup>** \\
 I<sub>ij</sub> ... interakce mezi dvěma lokacemi i a j \\
 k a <sup>-β</sup> ... konstanty \\
 M<sub>i</sub>M<sub>j</sub> ... masy měřící sílu i \\
 d<sub>ij</sub> ... vzdálenost mezi i a j \\
+β obvykle 0–3, ovlivňuje tvar křivky v poklesu významnosti vzdálenosti (distance decay curve)
+   * distance decay function
+     * vliv vzdálenosti na velikost interakce
+     * nikdy neprotne y
+     * to je ten logaritmus a exponenciální funkce a lineární funkce
+===== základní gravitační model =====
+**F<sub>ij</sub> = kP<sub>ij</sub>d<sub>ij</sub><sup>-β</sup>**
+   * změřím populaci (P64, P20, P4, P1)
+   * pak vzdálenost (asi určím podle minimální co pro mě bude 1) a tak
+   * pak to vypočítám buď jako P64 krát P20 děleno vzdálenost nnebo děleno vzdálenost na druhou. To je vše...
 ===== Reillyho model =====
-Reilly stanovil, že atrakční síla dvou středisek vůči sídlu mezilehlému je přibližně přímo úměrná počtu obyvatel středisek a nepřímo úměrná čtverci (může být použita vyšší i nižší mocnina - kalibrace) vzdáleností mezi středisky a mezilehlým sídlem. Princip Reillyho modelu vychází ze stanovení liniového rozhraní sfér vlivu v páru středisek (pozn. korektním způsobem je možné aplikovat model i na tři a více středisek, přičemž u každého bodu území lze jednoznačně stanovit, které středisko má tady dominantní vliv). Rozhraní je stanovené koeficientem k, pro který platí (poznámka: může být použita vyšší odmocnina pro kalibraci):
+   * najdu indeferentní bod
+     * jakože v tom místě mi je jedno jestli pojedu nakupovat tam nebo tam
+     * spočítám indeferentní vzdálenost
+       * odmocnina z podílu mezi populací
+       * pak k tomu přičtu jedničku
+       * pak do nechám poděl vzdáleností mezi tím
+===== Huffův model =====
+   * Tento model je možné aplikovat i na více lokalit a nepracuje pouze s trasou mezi danými městy. Výsledkem výpočtu je pravděpodobnost, s jakou bude spotřebitel cestovat do města A, B, C,…atd. pokud je lokalizován na určitém daném místě (libovolně v prostoru).
+   * P je zase významnost lokality (třeba počet obyvatel)
+   * vzdálenost mezi lokalitami je d
+   * Pcij - pravděpodobnost, s jakou bude spotřebitel z lokality i nakupovat statky z lokality j
+   * P Brna děleno vzdálenost spotřebitele od Brna
+   * to celé děleno zase tím ale plus to samé pro Jihlavu (prostě suma)
+   * Brno má 380 000 a Jihlava 50 000 a jsou 120 km od sebe

User Tools

Site Tools

Differences

Page Tools