představuje rozdíl mezi obsahem datové sady a jevem, který by data měla reprezentovat
neúplná reprezentace našeho světa
nejsme si jisti, co přesně měříme nebo vidíme v přírodě nebo ve společnosti, ani jakké závěry vyvodit i z těch dokonalých údajů
není možné vytvořit dokonalou reprezentaci světa
GISy nejsou založené na přirozených jednotkách analázy
3 filtry zkreslení
reálný svět → konceptualizace → reprezentace → analýza
nejistota může existovat jednak v umístění hranic zóny, ale také ve vlastnostech dané zóny
1. konceptualizace
vágnost
kvůli absenci objektivních geografických jednotek
tranformace bodových událostí na plošné jednotky
nejednoznačnost (ambiguity)
návrh vazby mezi ukazatelem a jevem je nejednoznačný
nastává tehdy, pokud se místo samotných jevů používají jejich nedokolané indikátory
např. při řetězení dat, kdy si dle meta-kategorií nejsme jisti zařazením konkrétní třídy do dané kategorie
fuzzy přístup ke klasifikaci atributů
frekvenční pojetí → pravděpodobnost daného výsledku je definovaná jako podíl, kolikrát se výsledek vyskytuje v reálném nebo imaginárním experimentu, kdy je počet testů velmi vysoký
→ problém GIS - má 1 pole s jednou přesnou charakteristikou a 1 pozorovatele
proto subjektivní koncepce pravděpodobnosti
zpracovávání nejistoty
Soft Computing
fuzzy logika, ANN, GA, teorie chaosu, pravděpodobnostní metody
Permalink kvalita_dat_nejistota.1484569007.txt.gz · Last modified: by efox