User Tools

Site Tools

vybrane_stochasticke_algoritmy_simulovane_zihani_horolezecky_algoritmus

This is an old revision of the document!


prvky nebo vztahy mezi nimi mají charakter náhodných jevů nebo náhodných veličin příp. náhodných procesů. Stochastický model uvažuje jednu nebo více náhodných složek a přibližuje se reálným dějům, ve kterých je nahodilá složka většinou přítomná. Ani stochastický model však neodpovídá reálné situaci zcela přesně, ale s určitou pravděpodobností. Příkladem může být regresní model, který popisuje statistickou závislost mezi veličinami. Z modelu lze usoudit, jakých hodnot bude „v průměru“ (nikoliv v jednotlivých případech) nabývat vysvětlovaná závislá proměnná při určité kombinaci hodnot vysvětlujících nezávislých proměnných. Stochastické modelování souvisí s vytvářením a řešením stochastických modelů. Má uplatnění spolu s možnostmi provádět simulace. Pomocí sestaveného stochastického modelu lze simulovat průběhy dějů při různých parametrech modelu a pozorovat očekávané chování systému. Z analýzy chování modelu v simulační úloze lze odvodit informace pro rozhodování.

slepý algoritmus

horolezecký algoritmus

  • výstup na Everest v mlze a s amnézií
  • je to technika výpočtu na hledání extrémní funkce (rozuměj - hledám globální extrémy)
  • princip
    1. vyber náhodné místo (začátek)
    2. pokud hledám minimum, tak vyber sousední místa a vypočítej, které z daných míst je optimálnější (tudíž - má nejnižší hodnotu)
    3. pokud je funkční hodnota v nejlepším sousedícím místě nižší- označ toto místo za “nový začátek” a pokračuj od kroku 2
    4. pokračuj, dokud žádná aktuální funkční hodnota není nižší, než v aktuálním místě
    • takovouto postupnou iterací by měl algoritmus dojít k nalezení globálního minima
  • znázornění postupu na funkci iks na druhou - začátek je v bodě 1,5 a terační krok je nastaven na 0,5

  • problém - co když mám funkci, která je “vlnka”? algoritmus začne na nevhodném místě (a teď hádám, ale to asi bude záviset i na velikosti toho iteračního kroku, jestli bude schopen z toho lokálního minima “vyskočit” ?) - a pokud začne algoritmus vyhledávat na nesprávném místě, uvízne v lokálním minimu. Stejně tak, pokud bude fce konstatní, tak za extrémní funkci označí počáteční místo.

zakázané hledání

simulované žíhání

metoda monte-carlo

Permalink vybrane_stochasticke_algoritmy_simulovane_zihani_horolezecky_algoritmus.1483530302.txt.gz · Last modified: by efox

oeffentlich