This is an old revision of the document!

• pomocí statistických testů je vždy důležité vybrat vhodnou a odpovídající metou testování pro příslušný typ statistických dat
• tři základní typy statistických znaků: nominální (kategoriální data), ordinální (pořadová data) a kardinální (metrická data)
  • nominální a ordinální znaky jsou data diskrétní (nespojitá)
  • kardinální znaky mohou být představovány daty spojitými i diskrétními

—-

1. testování nominálních (kategoriálních) dat
   • používá se hodnocení rozdílu četností těchto znaků v souborech, a to četnosti empirické a teoretické
   • dále testujeme tvrzení, že četnosti jedné veličiny určitým způsobem podmiňují četnosti druhé veličiny, tzn. že jsou na sobě sledované veličiny závislé
   • analýzu těchto dat provádíme pomocí chí-kvadrát testů (X2 – test)

1. testování ordinálních (pořadových) dat
   • při porovnání dvou souborů vytváříme směsný výběr – variační řadu uspořádaných hodnot z obou souborů, v němž přidělíme jednotlivým hodnotám pořadová čísla. Následně vypočítáme součty pořadových čísel zvlášť pro hodnoty pocházející z jednoho i druhého souboru. Pokud se porovnávané sooubory příliš neliší, oba součty pořadí dávají přibližně stejnou hodnotu
   • testování dat je reprezentováno neparametrickými testy, které jsou používány pro testování hypotéz u ordinálních znaků, u kardinálních znaků diskrétní povahy a u kardinálních spojitých znaků v souborech, které neodpovídají normálnímu rozdělení pravděpodobností
   • hypotézy testované neparametrickými testy se týkají pouze obecných vlastností rozdělení, například shody dvou křivek rozdělení, přičemž nepředpokládají normalitu dat