• dvě veličiny jsou závislé, pokud jejich veličiny určitým způsobem korespondují
• korelační analýza = zkoumá vztahy proměnných pomocí různých měr závislosi, které nazýváme korelační koeficienty. Pomocí korelačních koeficientů je kvantitativně vyjádřena těsnost (síla) vzájemné závislosti obou sledovaných proměnných
• * = studuje, jaký vztah existuje mezi proměnnými (lineární, kvadratický, logaritmický,…) a jak se mění závislá proměnná Y v závislosti na změnách ji podmiňující nezávislé proměnné X. Jde tedy o jednostrannou závislost (na rozdíl od korelační analýzy která studuje dvoustranný reciproční vztah obou náhodných proměnných)

• vztahy mezi proměnnými můžeme obecně rozdělit do dvou základních skupin:
  • funkční závislost:
    • v každé číselné hodnotě jedné proměnné Xi odpovídá přesně jedna hodnota druhé proměnné Yi
    • X je nezávislá proměnná, Y je závislá proměnná
  • statická (korelační) závislost:
    • jsou to náhodné jevy, už to není matematika, ale příroda, jejich charakter je totiž proměnlivý a nestálý
    • taková závislost má relativní charakter
    • existence (změna) jedné proměnné vyvolává existenci (změnu) jiné proměnné jen s určitou pravděpodobností („znaky spolu korelují“)
    • jediné číselné hodnotě Xi (nezávislá proměnná) může tedy odpovídat celá řada náhodných hodnot druhé veličiny Yi (závislá proměnná)
    • graficky = bodový diagram – každý bod odpovídá korelační dvojici (xi, yi)
    • pokud jsou body seskupeny podél některého směru, tvoří tvz. Korelační pás a svědčí to o přítomnosti určitého vztahu mezi sledovanými proměnnými

Korelační koeficient