z ANN: tento typ analýzy nepoužívá závislou proměnnou (učení bez učitele), cílem je detekovat netriviální shluky v datech. V tomto případě se využívá speciální typ neuronové sítě - Kohenova mapa (SOFM - self organizing feature map). Vstupem jsou pouze hodnoty (vstupních) nezávislých proměnných.

Shluková analýza se snaží o identifikaci shluků objektů ve vícerozměrném prostoru a následnou redukce vícedimenzionálního problému kategorizací objektů do zjištěných shluků

každá metoda může počítat s jinou vzdáleností, může mít jiný algoritmus jak spojovat objekty do shluků a taky může jinak interpretovat výsledky

Cílem analýzy může být jednak zjistit vazby mezi objekty (dostatečným výstupem je dendrogram) nebo identifikovat v datech shluky, které budou využity v další analýze jako zjednodušení vícedimenzionálního problému

jak identifikovat shluky? - buď ty hranice identifikuju já, jakožto analytik. Nebo přes matematické metody.