po propojení neuronů mezi sebou vzniká neuronová síť
její předností je schopnost učit se, tedy zapamatovat si kombinace, které vedly k požadovanému výstupu a u nových vstupů se potom obracet na svoji paměť a na základě zkušeností odhadovat nový výsledek
generalizace (zevšeobecňování) = přiměřená dovednost správně zareagovat i na vstupy, které nebyly součástí trénovacích dat, a vyvodit z n ich obecné závěry o datech
učení
učení s učitelem
pro jednotlivé tréninkové vstupy je znám požadovaný výstup a na základě rozdílu (chyby) mezi požadovaným a skutečným výstupem algoritmus provádí korekci vah, čímž dochází k adaptaci sítě
učení bez učitele
nemá žádné vnější kritérium správnosti a dochází pouze k hledání vzorků se společnými vlastnostmi.
Permalink neuronove_site_modely_neuronu_topologie_siti_metoda_backpropagation.1483093949.txt.gz · Last modified: by efox