User Tools

Site Tools

neuronove_site_modely_neuronu_topologie_siti_metoda_backpropagation

This is an old revision of the document!


neuronová síť

  • po propojení neuronů mezi sebou vzniká neuronová síť
  • její předností je schopnost učit se, tedy zapamatovat si kombinace, které vedly k požadovanému výstupu a u nových vstupů se potom obracet na svoji paměť a na základě zkušeností odhadovat nový výsledek
  • generalizace (zevšeobecňování) = přiměřená dovednost správně zareagovat i na vstupy, které nebyly součástí trénovacích dat, a vyvodit z n ich obecné závěry o datech

učení

  • učení s učitelem
    • pro jednotlivé tréninkové vstupy je znám požadovaný výstup a na základě rozdílu (chyby) mezi požadovaným a skutečným výstupem algoritmus provádí korekci vah, čímž dochází k adaptaci sítě
  • učení bez učitele
    • nemá žádné vnější kritérium správnosti a dochází pouze k hledání vzorků se společnými vlastnostmi.
Permalink neuronove_site_modely_neuronu_topologie_siti_metoda_backpropagation.1483093949.txt.gz · Last modified: by efox

oeffentlich