georeferencing → transformation (čím vyšší řád, tím je potřeba víc bodů)
liší se od sebe, jak budou deformovat obraz
nejlepší je udělat bod na kraji a uprostřed
první se začíná tou fotkou, potom kliknu na ortofoto
rectify → udělá nový georeferencovaný tiff
View link table → ukáže mi chyby, ja moc je velká odchylka jednotlivých bodů
image link viewer → vyhodí obrázek v novém okně, ale to nepotřebuješ
načtení dat
open
u open stačí otevřít texťák
pak stačí přes data manager načíst infa, red, green
ale dá se to udělat jenom u snímku s metadaty
layer stacking
normálně načtu všechny vrstvy
layer stack je dobré udělat pro všechny a pak si aorát vyberu barvy
pravým → change RGB Bands, nebo taky přes data manager
máme landsat 7, vybrali jsme 3,2,1
u landsat 8 vyberu 4,3,2 pro opravdové barvy (5,4,3 pro infra)
inclusive → spojí snímky tak jak jsou nad sebou
exclusive → spojí jenom průnik těch snímků
ořez
File → new→ vector layer → OK → nakreslit → save as (ukládá se jako .shp)
resize data → a vyberu tu vrstvu kterou budu ořezávat → spatial subset → subset using → ROI/EVF
na 8bit
Strech data → Strech range (0 - 100%) → velikost (ořezání) snímku
Output Data Range 0 - 255 (8bit), data type Byte
unsigned int je 16bit, unsigned long je 16bit? (no nevíme jak to je)
signed char: -127 to 127 (note, not -128 to 127; this accommodates 1's-complement and sign-and-magnitude platforms)
unsigned char: 0 to 255 (4BIT)
“plain” char: same range as signed char or unsigned char, implementation-defined
signed short: -32767 to 32767 (8BIT)
unsigned short: 0 to 65535 (16BIT)
signed int: -32767 to 32767
unsigned int: 0 to 65535
signed long: -2147483647 to 2147483647
unsigned long: 0 to 4294967295
signed long long: -9223372036854775807 to 9223372036854775807
unsigned long long: 0 to 18446744073709551615
upravení atmosféry metodou nejtmavšího prvku
Dark Subtraction → vyberu ten snímek → na nic nešahám a nechám to tak
najde netmavší prvek kterému dá nulu a určí rozdíl který odečte od všech
reflektance a radiance
radiance je vyzařování, refletance je odrazivost
je to statistika, prostě to, co jsme dělali u té řízené klasifikace
region of interest (takový polygon na horní liště roi) → vykreslíme polygon pro požadované oblasti → new ROI (pro další atributy) - skrz pravé tlačítko a statistics se zobrazí statistika vybraných oblastí (lze uložit)
radiometric calibration - vybrat snímek (multispectral) - lze vybrat mezi radiancí a reflektancí (Reflectance, BSQ, Float, … OK)
ukáže to, jaké je tam rozmězí odrazivosti a vyzařování
Permalink napoveda_k_zapoctu.1449837002.txt.gz · Last modified: by efox