User Tools
Site Tools
Sidebar
kvalita_dat_nejistota
Table of Contents
kvalita prostorových dat
- není závislá nejen na datech ale i na uživateli
- přesná, důvěryhodná a dostatečná pro rozhodování uživatele, to jsou kvalitní data
- standardy a normy
- formalizují kvalitu dat
- nejčastěji se jedná o kvalitu prostorových dat ve vztahu k nejistotě
dimenze prostorových dat
- prostor
- čas
- měřítko
- atribut
- vztah
komponenty kvality dat
- polohová přesnost
- atributová přesnost
- časová přesnost
- úplnost
- logická konzistence
- sémantická přesnost
- správnost
- rozlišení
- původ
- účel
- použití
- rodokmen
- metakvalita
- homogenita
- spolehlivost
nejistota
- = naše nedokolané a nepřesné znalosti o světě
- představuje rozdíl mezi obsahem datové sady a jevem, který by data měla reprezentovat
- neúplná reprezentace našeho světa
- nejsme si jisti, co přesně měříme nebo vidíme v přírodě nebo ve společnosti, ani jakké závěry vyvodit i z těch dokonalých údajů
- není možné vytvořit dokonalou reprezentaci světa
- GISy nejsou založené na přirozených jednotkách analázy
3 filtry zkreslení
- reálný svět → konceptualizace → reprezentace → analýza
- nejistota může existovat jednak v umístění hranic zóny, ale také ve vlastnostech dané zóny
- chyba (error)
- rozdíl mezi hodnotou vlastnosti objektu měřenou s neznámou chybou (v testovací sadě) a skutečnou hodnotou vlastnosti objektu měřenou bez chyby (v referenční sadě)
1. konceptualizace
- vágnost
- kvůli absenci objektivních geografických jednotek
- tranformace bodových událostí na plošné jednotky
- vyskytuje se v důsledku špatné definice způsobené špatnou dokumentací nebo pokud jsou sledované objekty rozmazané
- nejednoznačnost (ambiguity)
- návrh vazby mezi ukazatelem a jevem je nejednoznačný
- nastává tehdy, pokud se místo samotných jevů používají jejich nedokolané indikátory
- např. při řetězení dat, kdy si dle meta-kategorií nejsme jisti zařazením konkrétní třídy do dané kategorie
- fuzzy přístup ke klasifikaci atributů
- frekvenční pojetí → pravděpodobnost daného výsledku je definovaná jako podíl, kolikrát se výsledek vyskytuje v reálném nebo imaginárním experimentu, kdy je počet testů velmi vysoký
- → problém GIS - má 1 pole s jednou přesnou charakteristikou a 1 pozorovatele
- proto subjektivní koncepce pravděpodobnosti
- ve fuzzy logice může být stupeň příslušnosti objektu ke třídě částečný
- landuse, hranice, půdní typy, vegetační typy, …
2. reprezentace
- rozdíl jestli dělám vektor nebo rastr
- mixel = prvky, u nichž výsledek statistické klasifikace naznačuje výskyt více kategorií (landcover)
- chybová matice
3. analýza
- dobrá GIS analýza nemůže napravit špatné pojetí geografie ani špatnou reprezentaci, ale může oslabit jejich pravděpodobné negativní důsledky
zpracovávání nejistoty
- Soft Computing
- fuzzy logika, ANN, GA, teorie chaosu, pravděpodobnostní metody
vizualizace nejistoty
- grafické proměnné:
- vnitřní
- mění svoji hodnotu v souvislosti s měnící se nejistotou
- systost barvy
- vnější
- ke standardnímu kartografickému vyjídření jsou přidány další objekty
- šipky, grafy, …
- MacEachren
- srovnávací mapy
- mapa pro atribut a mapa pro nejistotu
- kombinované mapy
- oboje na jedné mapě
- interaktivní explorační nástroj
- sekvenční prezentacex
Permalink kvalita_dat_nejistota.txt · Last modified: 2017/01/16 17:33 by efox
oeffentlich
