1. V lište 3D Analysis nástrojem Create/Modify TIN / Create TIN from Features vytvořit TIN s využitím vrstevnic a ořezem další vrstvou
2. Nástrojem Convert / TIN to raster vytvořit rastr DMT

1. V lište 3D Analysis nástrojem Surface Analysis / Area and Volume (Plocha a Objem) zvolit DMT a výšku referenční plochy a spočítat statistické hodnoty nad resp. pod referenční plochou.

1. V lište 3D Analysis nástrojem Surface Analysis / Aspect (Orientace) vytvořit rastr orientací svahu
2. Nástrojem Reclassify provést reklasifikaci rastru na 3 třídy a přiřadit jim nové hodnoty (1 - azimut 160-200, 0 - jiný azimut.

1. Slope a následně vytvořit rastr sklonů svahu
2. Nástrojem Reclassify provést reklasifikaci rastru na 3 třídy a přiřadit jim nové hodnoty (1 - 10-15 stupňů, 0 - jiné hodnoty.
3. Raster Math / Plus sečíst nový rastr sklonů a rastru orientace svahů (viz. přechozí úkol). Buňky rastru s hodnotou 2 splňují obě kritéria.

1. Vytvořit novou bodovou třídu prvků s jedním prvkem o daných souřadnicích.
2. Raster Surface / Viewshed vytvořit rastr viditelnosti z daného bodu (viditelné buňky - hodnota 1)
3. Reclassify → provést reklasifikaci rastru DMT na 3 třídy a přiřadit jim nové hodnoty (1 - 800-1000 stupňů, 0 - jiné hodnoty.
4. Nástrojem Raster Math / Plus sečíst rastr viditelnosti a překlasifikovaný rastr DMT. Buňky rastru s hodnotou 2 splňují obě kritéria.

1. Functional Surface / Surface Length → vytvořit v třídě prvků silnice nový atribut délky prvku po povrchu (spíš je to Add Surface Information)
2. V atributové tabulce vypočítat statistiky nového atributu

při použití rastru vypočteného metodou IDW (parametry: POWER 2, pixel 10 m, zbytek výchozí hodnoty)

1. Vytvořit novou bodovou třídu prvků s jedním prvkem o daných souřadnicích.
2. Připravit tabulková data teplot. Pozor na orientaci os X Y!
3. Add XY Data
4. Nástrojem Interpolate Raster / Inverse Distance Weighted provést interpolaci hodnot teploty v zájmovém území
5. Spatial Analyst / Extraction / Extract Values to Points vytvořit novou třídu prvků atributem doplněným z rastru.

při použití rastru vypočteného metodou Kriging (parametry: ordinary, spherical, pixel 10 m, zbytek výchozí hodnoty)?

1. Reclassify → vytvořit rastru DMT masku (rastr s novou hodnotou 1 pro výšku 600-700 a s hodnotou NoData jinde)
2. Interpolate Raster / Kriging provést interpolaci hodnot teploty v zájmovém území
3. Nástrojem 3D Analyst Tools / Raster Math / Times vynásobit interpolovaný rastr a masku
4. V okně Layer Properties / záložka Source zjistit statistické hodnoty zamaskovaného rastru