Data mining
Vymezení problémů analýzy mnohorozměrných dat. Typy dat. Hrubá filtrace. Chybějící údaje, dichotomizace, kategorizace, standardizace, normalizace.
Shluková analýza, metody nehierarchické, metody hierarchické, prezentace a interpretace výsledků.
Využití metod lineární algebry (PCA, SVD, NMF).
Evoluční výpočetní techniky (genetické algoritmy, diferenciální evoluce)
Vybrané stochastické algoritmy (simulované žíhání, horolezecký algoritmus)
Optimalizace mravenčí kolonií
Neuronové sítě (modely neuronů, topologie sítí, metoda backpropagation)
Kohonenovo učení a samoorganizující se neuronové sítě
Vizuální programování (příklady jazyků v GIS produktech, grafická notace)
Stromové datové struktury (R-strom, B-strom, UB-strom)
Počítačové modelování a simulace
Metoda Monte Carlo
Modelování a simulace v GIS (postup modelování, fáze modelování, analýza a syntéza)
chybějící hodnoty: parwise, listwise, imputace (doplnění průměru z hodnot nebo regresí)