User Tools

Site Tools

vyuziti_metod_linearni_algebry_pca_svd_nmf

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
vyuziti_metod_linearni_algebry_pca_svd_nmf [2016/12/31 18:46]
efox první dvě hlavní komponenty
vyuziti_metod_linearni_algebry_pca_svd_nmf [2016/12/31 19:49] (current)
efox
Line 1: Line 1:
-====== PCA ======+====== PCA (primary component analysis)======
   * analýza hlavních komponent   * analýza hlavních komponent
   * http://www.crr.vutbr.cz/system/files/prezentace_05_1106_04a.pdf   * http://www.crr.vutbr.cz/system/files/prezentace_05_1106_04a.pdf
Line 15: Line 15:
   * ostatní grafické hilfy   * ostatní grafické hilfy
         * https://meloun.upce.cz/docs/publication/262.pdf         * https://meloun.upce.cz/docs/publication/262.pdf
-        * Graf komponentních vah, zátěží +        * **Graf komponentních vah, zátěží** 
-              * zobrazuje komponentní váhy, zátěže, pro obvykle +              * zobrazuje komponentní váhy, zátěže, pro obvykle první dvě hlavní komponenty 
 +              * každý bod v grafu odpovídá jednomu znaku 
 +              * v grafu se porovnávají především vzdálenosti mezi shluky 
 +              * krátká vzdálenost mezi znaky -> silná korelace mezi nimi 
 +              * když je to kolmé, mají nulovou korelaci, když je úhel malý nebo velký tak pozitivní nebo negativní korelace 
 +              * čím delší linie -> tím větší vliv na výslednou komponentu! 
 +              * nalezneme i shluk podobných proměnných a hlavními komponentami 
 +              * {{ :wiki:pca9999.png?nolink |}} 
 +        * **Rozptylový diagram (scatterplot)** 
 +              * zobrazuje komponentní skóre pro první dvě hlavní komponenty všech objektů 
 +              * najdu shluk vzájemně podobných objektů a také objekty odlehlé a silně odlišné od ostatních objektů 
 +              * identifikace odlehlých objektů, identifikace trendů, identifikace tříd, shluky objektů 
 +              * objekty daleko od počátku jsou extrémy, blízko k centru jsou nejtypičtější objekty 
 +              * umístěné zřetelně v jednom shluku jsou si podobné a nepodobné objektům v ostatních shlucích 
 +              * {{ ::principal-correspondence-analysis-ind-small.png?nolink |}} 
 +        * **Dvojný graf (Biplot)** 
 +              * Kombinuje dva grafy: graf komponentních zátěží a vykreslení objektů  společně 
 +              * Úhel mezi průvodiči  je nepřímo úměrný velikosti korelace mezi proměnnými 
 +              * {{ ::biplot.png?nolink |}} 
 + 
 +====== SVD (singular value decomposition) ====== 
 +  *  
 +====== NMF (Non-negative matrix factorization) ====== 
 +  *  
 + 
  
Permalink vyuziti_metod_linearni_algebry_pca_svd_nmf.1483206360.txt.gz · Last modified: 2016/12/31 18:46 by efox

oeffentlich