User Tools

Site Tools

vyuziti_metod_linearni_algebry_pca_svd_nmf

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
vyuziti_metod_linearni_algebry_pca_svd_nmf [2016/12/31 18:35]
efox
vyuziti_metod_linearni_algebry_pca_svd_nmf [2016/12/31 19:49] (current)
efox
Line 1: Line 1:
-====== PCA ======+====== PCA (primary component analysis)======
   * analýza hlavních komponent   * analýza hlavních komponent
   * http://www.crr.vutbr.cz/system/files/prezentace_05_1106_04a.pdf   * http://www.crr.vutbr.cz/system/files/prezentace_05_1106_04a.pdf
Line 12: Line 12:
         * tolik komponent, které vysvětlují např, 90 % původní variability         * tolik komponent, které vysvětlují např, 90 % původní variability
         * použiju [[Scree graf]]          * použiju [[Scree graf]] 
 +
 +  * ostatní grafické hilfy
 +        * https://meloun.upce.cz/docs/publication/262.pdf
 +        * **Graf komponentních vah, zátěží**
 +              * zobrazuje komponentní váhy, zátěže, pro obvykle první dvě hlavní komponenty
 +              * každý bod v grafu odpovídá jednomu znaku
 +              * v grafu se porovnávají především vzdálenosti mezi shluky
 +              * krátká vzdálenost mezi znaky -> silná korelace mezi nimi
 +              * když je to kolmé, mají nulovou korelaci, když je úhel malý nebo velký tak pozitivní nebo negativní korelace
 +              * čím delší linie -> tím větší vliv na výslednou komponentu!
 +              * nalezneme i shluk podobných proměnných a hlavními komponentami
 +              * {{ :wiki:pca9999.png?nolink |}}
 +        * **Rozptylový diagram (scatterplot)**
 +              * zobrazuje komponentní skóre pro první dvě hlavní komponenty všech objektů
 +              * najdu shluk vzájemně podobných objektů a také objekty odlehlé a silně odlišné od ostatních objektů
 +              * identifikace odlehlých objektů, identifikace trendů, identifikace tříd, shluky objektů
 +              * objekty daleko od počátku jsou extrémy, blízko k centru jsou nejtypičtější objekty
 +              * umístěné zřetelně v jednom shluku jsou si podobné a nepodobné objektům v ostatních shlucích
 +              * {{ ::principal-correspondence-analysis-ind-small.png?nolink |}}
 +        * **Dvojný graf (Biplot)**
 +              * Kombinuje dva grafy: graf komponentních zátěží a vykreslení objektů  společně
 +              * Úhel mezi průvodiči  je nepřímo úměrný velikosti korelace mezi proměnnými
 +              * {{ ::biplot.png?nolink |}}
 +
 +====== SVD (singular value decomposition) ======
 +  * 
 +====== NMF (Non-negative matrix factorization) ======
 +  * 
 +
 +
  
Permalink vyuziti_metod_linearni_algebry_pca_svd_nmf.1483205734.txt.gz · Last modified: 2016/12/31 18:35 by efox

oeffentlich