User Tools

Site Tools

stgst_parametricke_testy

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

stgst_parametricke_testy [2015/11/24 12:57]
efox created
stgst_parametricke_testy [2015/11/24 12:59] (current)
efox
Line 6: Line 6:
   * testem rozhodujeme, zda pokusný zásah má vliv na proměnlivost zkoumané náhodné veličiny   * testem rozhodujeme, zda pokusný zásah má vliv na proměnlivost zkoumané náhodné veličiny
   * je důležitý i pro porovnání přesnosti dvou metod měření   * je důležitý i pro porovnání přesnosti dvou metod měření
 +
 +
  
 ===testování rozdílu dvou středních hodnot Studentův test === ===testování rozdílu dvou středních hodnot Studentův test ===
   * nejčastěji používaný parametrický test   * nejčastěji používaný parametrický test
   * používá se pro testování rozdílu dvou středních hodnot   * používá se pro testování rozdílu dvou středních hodnot
-== porovnání základního a výběrového souboru (jednovýběrový t-test) == 
  
 +
 +== porovnání základního a výběrového souboru (jednovýběrový t-test) ==
   * používáme pro hodnocení experimentů, kdy známe střední hodnotu u základního souboru (tuto je pak možno považovat za konstantu). Pak ověřujeme hypotézu, že sledovaný výběrový soubor pochází z populace, která má stejnou střední hodnotu jako tato známá konstanta.   * používáme pro hodnocení experimentů, kdy známe střední hodnotu u základního souboru (tuto je pak možno považovat za konstantu). Pak ověřujeme hypotézu, že sledovaný výběrový soubor pochází z populace, která má stejnou střední hodnotu jako tato známá konstanta.
-== porovnání dvou výběrových souborů (dvouvýběrový t-test) == 
  
 +
 +== porovnání dvou výběrových souborů (dvouvýběrový t-test) ==
   * tato varianta Studentova t-testu se používá pro hodnocení experimentů, kde neznáme střední hodnotu základního souboru, a vycházíme proto pouze z výběrových dat dvou souborů   * tato varianta Studentova t-testu se používá pro hodnocení experimentů, kde neznáme střední hodnotu základního souboru, a vycházíme proto pouze z výběrových dat dvou souborů
   * **párový pokus** = porovnáváme data, která byla vytvořena dvojím měřením té samé věci   * **párový pokus** = porovnáváme data, která byla vytvořena dvojím měřením té samé věci
   * **nepárový pokus** = data, která pocházejí ze dvou různých skupin objektů   * **nepárový pokus** = data, která pocházejí ze dvou různých skupin objektů
   * a pak tu je samé něco, čemu fakt už nerozumím. Statistica rulez.   * a pak tu je samé něco, čemu fakt už nerozumím. Statistica rulez.
 +
 +==testování rozdílu více středních hodnot ==
 +  * máme mnoho skupin dat, které byly podrobeny působení různých podmínek, jejichž účinek je předmětem našeho sledování
 +  * potřebujeme zjistit, zda existují rozdíly mezi těmito skupinami, respektive potřebujeme porovnat jejich průměry navzájem pro všechny možné páry skupin (případně pouze střední hodnoty pokusných skupin oproti kontrole)
 +  * statistické metody, které toto umožňují najdeme pod souhrnným názvem analýza rozptylu = **ANOVA (analysis of variance)**
 +  * metoda je založena na vztazích rozptylů porovnávaných souborů (testování shody středních hodnot se vlastně převádí na testování shody dvou rozptylů (F-test))
 +  * pro validní použití musí být splněny následující předpoklady :
 +    * nezávislost měření (všechna měření musí být nezávisla uvnitř skupin i mezi skupinami)
 +    * normalita dat (hodnoty v každí skupině musí alespoň přibližně odpovídat Gaussovu normálnímu rozdělení)
 +    * homogenita rozptylů uvnitř skupiny (rozptyly ve všech skupinách musí být alespoň přibližně shodné)
 +  * nejjednodušším  případem analýzy rozptylu je jednofaktorová analýza rozptylu, kdy analyzujeme účinek jednoho faktoru na zkoumanou závisle proměnnou
 +  * zkoumá se, zda skupiny vytvořené klasifikačním faktorem jsou si podobné,, nebo zda jednotlivé průměry tvoří nějaké identifikovatelné shluky (homogenní podskupiny se stejnými hodnotami)
 +  * celkovou variabilitu (rozptyl) zkoumané proměnné lze rozdělit na dvě složky: rozptyl „mezi skupinami“ (tzn. rozptyl výběrových průměrů kolem společného průměru, tj. Váženého průměru ze všech výběrových průměrů) a rozptyl „uvnitř skupin“ (tj. Rozptyl mezi jedinci ve stejné skupině)
 +
  
  
Permalink stgst_parametricke_testy.1448366268.txt.gz · Last modified: 2015/11/24 12:57 by efox

oeffentlich