This shows you the differences between two versions of the page.
|
stgst_parametricke_testy [2015/11/24 12:57] efox created |
stgst_parametricke_testy [2015/11/24 12:59] (current) efox |
||
|---|---|---|---|
| Line 6: | Line 6: | ||
| * testem rozhodujeme, | * testem rozhodujeme, | ||
| * je důležitý i pro porovnání přesnosti dvou metod měření | * je důležitý i pro porovnání přesnosti dvou metod měření | ||
| + | |||
| + | |||
| ===testování rozdílu dvou středních hodnot Studentův test === | ===testování rozdílu dvou středních hodnot Studentův test === | ||
| * nejčastěji používaný parametrický test | * nejčastěji používaný parametrický test | ||
| * používá se pro testování rozdílu dvou středních hodnot | * používá se pro testování rozdílu dvou středních hodnot | ||
| - | == porovnání základního a výběrového souboru (jednovýběrový t-test) == | ||
| + | |||
| + | == porovnání základního a výběrového souboru (jednovýběrový t-test) == | ||
| * používáme pro hodnocení experimentů, | * používáme pro hodnocení experimentů, | ||
| - | == porovnání dvou výběrových souborů (dvouvýběrový t-test) == | ||
| + | |||
| + | == porovnání dvou výběrových souborů (dvouvýběrový t-test) == | ||
| * tato varianta Studentova t-testu se používá pro hodnocení experimentů, | * tato varianta Studentova t-testu se používá pro hodnocení experimentů, | ||
| * **párový pokus** = porovnáváme data, která byla vytvořena dvojím měřením té samé věci | * **párový pokus** = porovnáváme data, která byla vytvořena dvojím měřením té samé věci | ||
| * **nepárový pokus** = data, která pocházejí ze dvou různých skupin objektů | * **nepárový pokus** = data, která pocházejí ze dvou různých skupin objektů | ||
| * a pak tu je samé něco, čemu fakt už nerozumím. Statistica rulez. | * a pak tu je samé něco, čemu fakt už nerozumím. Statistica rulez. | ||
| + | |||
| + | ==testování rozdílu více středních hodnot == | ||
| + | * máme mnoho skupin dat, které byly podrobeny působení různých podmínek, jejichž účinek je předmětem našeho sledování | ||
| + | * potřebujeme zjistit, zda existují rozdíly mezi těmito skupinami, respektive potřebujeme porovnat jejich průměry navzájem pro všechny možné páry skupin (případně pouze střední hodnoty pokusných skupin oproti kontrole) | ||
| + | * statistické metody, které toto umožňují najdeme pod souhrnným názvem analýza rozptylu = **ANOVA (analysis of variance)** | ||
| + | * metoda je založena na vztazích rozptylů porovnávaných souborů (testování shody středních hodnot se vlastně převádí na testování shody dvou rozptylů (F-test)) | ||
| + | * pro validní použití musí být splněny následující předpoklady : | ||
| + | * nezávislost měření (všechna měření musí být nezávisla uvnitř skupin i mezi skupinami) | ||
| + | * normalita dat (hodnoty v každí skupině musí alespoň přibližně odpovídat Gaussovu normálnímu rozdělení) | ||
| + | * homogenita rozptylů uvnitř skupiny (rozptyly ve všech skupinách musí být alespoň přibližně shodné) | ||
| + | * nejjednodušším | ||
| + | * zkoumá se, zda skupiny vytvořené klasifikačním faktorem jsou si podobné,, nebo zda jednotlivé průměry tvoří nějaké identifikovatelné shluky (homogenní podskupiny se stejnými hodnotami) | ||
| + | * celkovou variabilitu (rozptyl) zkoumané proměnné lze rozdělit na dvě složky: rozptyl „mezi skupinami“ (tzn. rozptyl výběrových průměrů kolem společného průměru, tj. Váženého průměru ze všech výběrových průměrů) a rozptyl „uvnitř skupin“ (tj. Rozptyl mezi jedinci ve stejné skupině) | ||
| + | |||