This shows you the differences between two versions of the page.
| Next revision | Previous revision | ||
|
stgst_klasifikace_testu_podle_typu_statistickych_dat [2015/11/24 12:09] efox created |
stgst_klasifikace_testu_podle_typu_statistickych_dat [2015/11/24 12:26] (current) efox |
||
|---|---|---|---|
| Line 3: | Line 3: | ||
| * nominální a ordinální znaky jsou data diskrétní (nespojitá) | * nominální a ordinální znaky jsou data diskrétní (nespojitá) | ||
| * kardinální znaky mohou být představovány daty spojitými i diskrétními | * kardinální znaky mohou být představovány daty spojitými i diskrétními | ||
| - | | ||
| - | ---- | ||
| - | - testování nominálních (kategoriálních) dat | + | === testování nominálních (kategoriálních) dat === |
| * používá se hodnocení rozdílu četností těchto znaků v souborech, a to četnosti empirické a teoretické | * používá se hodnocení rozdílu četností těchto znaků v souborech, a to četnosti empirické a teoretické | ||
| * dále testujeme tvrzení, že četnosti jedné veličiny určitým způsobem podmiňují četnosti druhé veličiny, tzn. že jsou na sobě sledované veličiny závislé | * dále testujeme tvrzení, že četnosti jedné veličiny určitým způsobem podmiňují četnosti druhé veličiny, tzn. že jsou na sobě sledované veličiny závislé | ||
| Line 12: | Line 11: | ||
| - | - testování ordinálních (pořadových) dat | + | === testování ordinálních (pořadových) dat === |
| * při porovnání dvou souborů vytváříme směsný výběr – variační řadu uspořádaných hodnot z obou souborů, v němž přidělíme jednotlivým hodnotám pořadová čísla. Následně vypočítáme součty pořadových čísel zvlášť pro hodnoty pocházející z jednoho i druhého souboru. Pokud se porovnávané sooubory příliš neliší, oba součty pořadí dávají přibližně stejnou hodnotu | * při porovnání dvou souborů vytváříme směsný výběr – variační řadu uspořádaných hodnot z obou souborů, v němž přidělíme jednotlivým hodnotám pořadová čísla. Následně vypočítáme součty pořadových čísel zvlášť pro hodnoty pocházející z jednoho i druhého souboru. Pokud se porovnávané sooubory příliš neliší, oba součty pořadí dávají přibližně stejnou hodnotu | ||
| * testování dat je reprezentováno neparametrickými testy, které jsou používány pro testování hypotéz u ordinálních znaků, u kardinálních znaků diskrétní povahy a u kardinálních spojitých znaků v souborech, které neodpovídají normálnímu rozdělení pravděpodobností | * testování dat je reprezentováno neparametrickými testy, které jsou používány pro testování hypotéz u ordinálních znaků, u kardinálních znaků diskrétní povahy a u kardinálních spojitých znaků v souborech, které neodpovídají normálnímu rozdělení pravděpodobností | ||
| * hypotézy testované neparametrickými testy se týkají pouze obecných vlastností rozdělení, | * hypotézy testované neparametrickými testy se týkají pouze obecných vlastností rozdělení, | ||
| + | |||
| + | === testování spojitých dat s normálním rozdělením === | ||
| + | * v případě porovnávání dvou souborů spojitých náhodných veličin, které odpovídají normálnímu rozdělení pravděpodobností, | ||
| + | * Studentův t-test testuje hypotézu o shodě dvou středních hodnot. Na základě výběrových průměrů a rozptylů počítáme testovací kritérium | ||
| + | při porovnání s tabulkovou kritickou hodnotou pak rozhodneme o statistické významnosti rozdílu obou srovnávaných středních hodnot | ||
| + | |||