User Tools
Site Tools
stgst_geostatistika
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Next revision | Previous revision | ||
|
stgst_geostatistika [2015/11/24 13:08] efox created |
stgst_geostatistika [2015/11/24 13:33] (current) efox |
||
|---|---|---|---|
| Line 9: | Line 9: | ||
| * náhodná složka – náhodné vlivy, šum,... | * náhodná složka – náhodné vlivy, šum,... | ||
| - | ====== základní koncepty | + | ===== základní koncepty ===== |
| <wrap hi> | <wrap hi> | ||
| Line 73: | Line 73: | ||
| * vícerozměrné statistické metody | * vícerozměrné statistické metody | ||
| * geograficky vážená regrese | * geograficky vážená regrese | ||
| + | |||
| + | ===== EDA a popisná statistika ===== | ||
| + | * Explorary data analysis | ||
| + | * průzkumová analýza dat | ||
| + | * základní popis dat s pomocí numerických a grafických metod a jednoduchých modelů | ||
| + | |||
| + | * účel průzkumové analýzy | ||
| + | * detekce chyb a odlehlých měření | ||
| + | * zpřesnění vzorkování, | ||
| + | |||
| + | * kontrola předpokladů pro následné statistické zpracování | ||
| + | * jaké máme typy dat? Jaké je jejich rozdělení? | ||
| + | * zkoumání vzorků v datech | ||
| + | * existují nějaké vztahy mezi proměnnými v datech? | ||
| + | * Mají mnou zkoumaná data nějakou vnitřní strukturu? | ||
| + | * Lze popsat data jednoduchým modelem? | ||
| + | |||
| + | == typy EDA == | ||
| + | * **jednorozměrná** | ||
| + | * zkoumáme pouze jednu vlastnost proměnné | ||
| + | * frekvenční tabulky, histogramy, distribuční funkce | ||
| + | * **dvourozměrná** | ||
| + | * zkoumáme dvě vlastnosti proměnné a jejich vztah | ||
| + | * korelace, lineální regrese, scatterplot | ||
| + | * ** vícerozměrná** | ||
| + | * zkoumáme více než dvě vlastnosti proměnné znaků a jejich vztahy | ||
| + | * metody: MDS, PCA, FA,... | ||
| + | |||
| + | ===== variografie ===== | ||
| + | * modelování prostrorového vztahu (autokorelace) mezi naměřenými body | ||
| + | * vzdálenost a směr | ||
| + | |||
| + | ==== kovariogram ==== | ||
| + | * m(x) je střední hodnota veličiny u v blízkosti místa x | ||
| + | *** korelogram** = normovaná kovariační funkce | ||
| + | |||
| + | ==== variogram ==== | ||
| + | * nejpoužívanější strukturální funkce | ||
| + | * experimentální variogram – vychází z měření | ||
| + | * teoretický variogram – teoretický model | ||
| + | * vyjadřuje, jak se měn proměnná mezi místem u a místem (u+h), mezi nimiž je vzdálenost h | ||
| + | * vypočítají se všechny dvojice bodů a jim odpovídající variogram cloud | ||
| + | * body jsou kategorizovány do tříd podle vzdálenosti (důležitá je velikost kroku) | ||
| + | * pro každou třídu je zjištěn průměr | ||
| + | * vizualizace závislosti semivariance na vzdálenosti | ||
| + | * = výsledkem analýzy je identifikovaný typ variogramu a jeho parametry | ||
| + | * **osa x** = kategorie vzdálenosti mezi body | ||
| + | * **osa y** = semivariance – variabilita 2.řádu; jak se mění v krocích hodnoty x | ||
| + | * **nugget** – zbytkový rozptyl = rozptyl v oblasi menší velikosti než je základní krok nebo nepřesnost základních hodnot | ||
| + | * **sill (práh)** = hodnota semivariance (osa y), kde semivariogram mění svůj průběh | ||
| + | * **range (dosah)** = vzdálenost, | ||
| + | |||
| + | === izotropie / | ||
| + | * některé přírodní jevy mohou mít výrazně anizotropní charakter | ||
| + | * přirozená povaha nebo vliv predispozic okolí | ||
| + | * například uložení geologických vrstev a výskyt rud, zlomy a průběh pohoří, hluk podél silnic, apod.... | ||
| + | * anizotropii je tedy potřeba zohlednit i v případě tvorby experimentálního variogramu | ||
| + | * není-li definováno, | ||
| + | * izotropní jevy, tvoří kružnice kolem bodů | ||
| + | * směrové variogramy zohledňují převládající trend | ||
| + | * definice směru a jeho tolerance | ||
| + | * čím více párů, tím spolehlivější je odhad semivariance pro danou velikost kroku | ||
| + | |||
| + | === teoretické modely variogramu === | ||
| + | == modely s přechodem == | ||
| + | |||
| + | * malé vzdálenosti -> vysoká shoda mezi zjištěnými hodnotami (nízká variabilita), | ||
| + | * za dosahem se úroveň neshody stabilizuje kolem hodnoty statistického rozptylu, není prostorová vazba a variabilita je plně určována statistickým rozptylem | ||
| + | == model bez přechodu == | ||
| + | |||
| + | * extrémní případ přechodového modelu | ||
| + | == model oscilační == | ||
| + | |||
| + | * důsledek pravidelného střídání pásů s vyššími a nižšími hodnotami | ||
| + | * nehomogenním charakterem zkoumaného pole, nestabilita modelů (pro krigging se nepoužívá) | ||
| + | == modely složené == | ||
| + | |||
| + | * složené z výše zmíněných modelů | ||
| + | * každý zdroj variability má svůj model | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
Permalink stgst_geostatistika.1448366939.txt.gz · Last modified: 2015/11/24 13:08 by efox
oeffentlich
