This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
napoveda_k_zapoctu [2015/12/11 13:50] efox |
napoveda_k_zapoctu [2015/12/14 09:53] (current) efox |
||
---|---|---|---|
Line 1: | Line 1: | ||
+ | DPZ Zbyna \\ | ||
+ | https:// | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | DPZ Lucka \\ | ||
+ | https:// | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | rizena klasifikace excel\\ | ||
+ | https:// | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | rizena klasifikace text \\ | ||
+ | https:// | ||
+ | |||
+ | |||
====== rozdělení pásem ====== | ====== rozdělení pásem ====== | ||
{{ : | {{ : | ||
Line 87: | Line 103: | ||
= analýza hlavních komponent | = analýza hlavních komponent | ||
* Toolbox PCA -> **forward PCA rotation news statistics** -> vybrat vrstvu -> výsledný soubor -> Select Subset from Eigunvales pokud YES tak to spočítá pro všechny pásma | * Toolbox PCA -> **forward PCA rotation news statistics** -> vybrat vrstvu -> výsledný soubor -> Select Subset from Eigunvales pokud YES tak to spočítá pro všechny pásma | ||
+ | * ze sedmi pásem mi to vybere třeba jenom tři (podle nějaé nejdůležitější informace) | ||
+ | * spojíme více pásem (7) do méně pásem (3) a ze 100 % informace dostaneme 90 % informace ve 3 pásmech | ||
+ | |||
+ | ====== tasseled cap ====== | ||
+ | * podobný jako PCA, ale osy jsou dopředu vypočítané | ||
+ | * u wetness je voda bílá, greenes zvýrazňuje lesy, brightness zvýrazňuje lidské plochy, střechy, silnice | ||
+ | * v envi - pro snímky landsat 5 - tasseled cap | ||
+ | * zvolit landsat 5TM (jsou to druhy snímačů na té družici) | ||
+ | * převádí to RGB na HSV | ||
+ | |||
+ | ====== Fourierovy transformace ====== | ||
+ | * máme na stupni snímek, který si převedeme do Fourierova spektra (je to jeden z typů vlnkových transformací, | ||
+ | * //build mask// → fft.tiff → pak ořezat, ale nedávat příponu tiff!, a vybrat ještě v options **Selected areas OFF** | ||
+ | * horizontální linie se ve fourierove spektru zobrazují o 90 stupnů, takže verttikální jsou horizonální a naopak | ||
+ | * prostě dostanu nějaký snímek s proužama | ||
+ | * //FFT Forward// -> YES | ||
+ | * na to FFT forward vytvoříme ROIko s těma čárama (NESMÍME ZARÝT KOLEČKO!!!!!) | ||
+ | * {{ : | ||
+ | * z ROI udělám //Build Mask// -> a vybrat v options **Selected areas Off** | ||
+ | * Apply Mask -> vyberu snímek fft forward -> select mask band -> a vyberu tu masku kterou jsme vytvořili z těch ROIek (co jsou na obrázku) <- **TO NEFUNGUJE TO NEDĚLEJTE** !!!! | ||
+ | * FFT Inverse -> vyberu ten poslední file co jsem udělala z apply mask | ||
+ | |||
+ | ====== pan sharpening ====== | ||
+ | * Nahrát vrstvu z landsatu pomocí metadat -> vytvořit zájmové ROI-> New file bouilder -> vybrat první pásmo (multispektral) a celé znovu pro druhé pásmo (panchromatik) | ||
+ | * toolbox - **image sharpening** -> první zadáváme multispekral, | ||
+ | |||
+ | ====== NEŘÍZENÁ KLASIFIKACE ====== | ||
+ | ==== K-Means Classification ==== | ||
+ | * vybrat snímek OK -> Počet tříd např. 5,Treshold práh př. 5.00 pokud se nezmění 5% pixlů ukončí se iterace, maximum iterací např. 20 | ||
+ | |||
+ | ==== Iso Data Classification ==== | ||
+ | * -vybrat snímek OK -> max min tříd. (např. 1 - 7) Počet iterací (např.20), velikost třídy (minimum pixlů ve třídě např 50) | ||
+ | |||
+ | ==== Confusion Matrix Ground Truth image ==== | ||
+ | * př. ISO data z 5 tříd a pak K means z 5 tříd -> další nastavení nechat (třídy jsou zařazeny správně) -> nechat nastavení, zvolit výstup OK -> výsledkem Confusion Matrix | ||
+ | |||
+ | ==== Confusion Matrix pomocí ROI ==== | ||
+ | * naklikat ROI - každý bod potvrdit entrem -> Confusion Matrix Ground Truth ROI -> v případě potíží naklikat kombinace ROI + Class OK -> vyběhne matice | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||