hodnoceni_kvality_a_presnosti_dmr [Wiki GIS/KGI UPOL]

This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong.
   * **Zdroje chyb**: ve zdrojových datech, typ datového modelu a velikost pixelu, špatná metoda vzorkování, nepřesné zařízení pro sběr dat, interpolační metody
   * **Typy chyb**: 
     * hrubé (selhání technického vybavení, lokální maxima a minima, stačí nahradit průměrem z okolí)
     * systematické (chovají se podle určitého pravidla, umělé terasy, posun ve vertikále, plošiny)
     * náhodné
==== Validace ====
   * **křížová validace** (trénovací a testovací množina)
   * **split sample** (vstupní a referenční body)
   * **jack-knifing** (srovnává s jiným souborem co nevstoupil do interpolace)
==== Identifikace chyb ====
   * **vliv vrstevnic** (podíl pixlů odpovídajících násobkům intervalu vrstevnic), index zploštění (s hodnotou sklonu do 0,5 %), objem prohlubní (objem bezodtokých lokálních depresí)
==== Hodnocení kvality DMR ====
   * na základě variability:
     * RMSE
     * AE
     * Hammock plot - > Hammock index
   * měřením prostorové autokorelace
     * Moranovo I
     * LISA, G-statistika
    * měřením regrese
==== Prahové vzdálenosti ====
   * inverzní vzdálenosti
   * konstantní
   * zóna netečnosti
==== Variabilita ====

=== Globální (neprostorová) ===

   * RMSE (rozptyl rozdělení četnosti odchylek mezi původními výškovými daty a daty DMR, jak dobře odpovídá buňka údajům, ze kterých byla vytvořena)
   * AE (absolutní chyba, absolutní odchylka od referenčního povrchu)
   * ASE (průměrná směrodatná odchylka, podobná RMSE)
   * rozsah
   * rozptyl
   * Hammock index (celočíselné dělení hodnot DMR intervalem původních vrstevnic
   
   === Lokální (prostorová) ===
   * Hammock plot (identifikace prostorových chyb, rastr vzniklý celočíselným dělením vrstevnic, pokud OK -> vyrovnaná četnost pixelů ve všech modulech)
   * 
=== Autokorelace ===

   * **Globální**
    * Z-score, p-value, nulová hypotéza
    * Moranovo I (na základě vzdálenosti a hodnot)
    * G statistika (koncentrace vysokých a nízkých hodnot v území -> General G index, nulová hypotéza = neexistuje žádná prostorová vazba mezi hodnotami)
   * **Lokální**
    * Analýza shluků – kde jsou
    * LISA (lokalizuje hot spots, cold spots, outliers), Getis Ord Gi* (to samé)
User Tools

Site Tools

Page Tools
