This shows you the differences between two versions of the page.
Next revision | Previous revision | ||
geometricke_korekce [2016/05/10 09:40] efox created |
geometricke_korekce [2016/05/18 12:45] (current) efox |
||
---|---|---|---|
Line 3: | Line 3: | ||
* atmosférické refrakce, zdánlivé změny v poloze objektů v důsledku kolísání nadmořské výšky terénu a nelinearity v průběhu snímání senzoru | * atmosférické refrakce, zdánlivé změny v poloze objektů v důsledku kolísání nadmořské výšky terénu a nelinearity v průběhu snímání senzoru | ||
* nemá měřítko !!! | * nemá měřítko !!! | ||
- | * cílem | + | * **cíle |
+ | * odstranit významné | ||
+ | * propojení obrazových dat s prostorovou | ||
+ | <WRAP center round info 60%> | ||
+ | kartografická projekce = systém vztahů, kterými je část sféroidu transformována do roviny \\ | ||
+ | každá projekce používá souřadnicový systém k vyjádření polohy objektů | ||
+ | </ | ||
+ | |||
===== rektifikace ===== | ===== rektifikace ===== | ||
* transformace polohy pixelu z jednoho souřadnicového systému do druhého | * transformace polohy pixelu z jednoho souřadnicového systému do druhého | ||
- | ==== registrace | + | * **registrace** |
- | * úprava souřadnicové soustavy jednoho obrazového záznamu do souřadnicové soustavy druhého obrazového záznamu | + | * úprava souřadnicové soustavy jednoho obrazového záznamu do souřadnicové soustavy druhého obrazového záznamu |
- | ==== georeferencování ==== | + | * nemusí jít o souřadnicovou soustavu mapového zobrazení, jde mi jenom o porovnání dvou obrazových záznamů |
- | * proces, při kterém jé známá absolutně poloha alespoň jednoho pixelu | + | |
- | ==== geokódování | + | * je to to samé co registrace, až na to, že je k registrovaným datům dodána informace o absolutní poloze alespoň jednoho obrazového prvku |
- | * transformace do určité kartografické projekce | + | |
+ | * tímhle se mění jenom informace o poloze obrazových prvků, nemění se samotné DN hodnoty! | ||
+ | * **geokódování** | ||
+ | * transformace do určité kartografické projekce | ||
+ | * poloha každého pixelu je vyjádřena v systému mapových souřadnic | ||
+ | * **ortrektifikace** | ||
+ | * odranění nepřesností v relativní změně v poloze objektů | ||
+ | * hlavně pro družicová data nad hodně členitým terénem a mapy velkých měřítek | ||
+ | * potřebuju k tomu DMR | ||
+ | * | ||
+ | ===== převzorkování ===== | ||
+ | * transformace | ||
+ | * hlavním výsledkem rektifikace a převzorkování je to, že dva obrazové záznamy jsou porovnatelné (stejná souřadnicová soustava a stejné prostorové rozlišení) | ||
+ | |||
+ | ===== Transformace digitálního obrazu ===== | ||
+ | * algoritmy: polynomická transformacee, | ||
+ | ==== polynomická tranformace ==== | ||
+ | * vstupní snímek -> volba metody korekce -> výpočet parametrů -> kontrola přesnosti -> transformace a převzorkování -> výstupní snímek | ||
+ | - __sběr identických (vlícovacíh) bodů__ | ||
+ | * dvojice souřadnic (zdrojové a cílové) | ||
+ | * rovnoměrné rozmístnění identických bodů | ||
+ | * nejlépe hrany budov a tak, je blbost vybírat třeba něco v okolí říčního toku, protože to se mění v čase | ||
+ | - __volba stupně transformace__ | ||
+ | * polynom prvního řádu | ||
+ | * podobnostní -2 | ||
+ | * posunutí, otočení | ||
+ | * afinní -3 | ||
+ | * už i zkosení | ||
+ | * kolineární -4 | ||
+ | * 2.řádu(6), | ||
+ | {{ : | ||
+ | - __hodnocení přesnosti (testování transformačních rovnic)__ | ||
+ | * koeficienty rovnic vytvářejí matici -> inverze této matice -> pro každý identický bod můžu vypočítat jeho polohu ve zdrojové soustavě | ||
+ | * jak moc velký rozdíl polohy bodu mezi zdrojovou a novou soustavou | ||
+ | * RSME - střední kvadratická chyba | ||
+ | * přípustná hodnota < poloviční velikost jednoho pixelu | ||
+ | * RMSE=(X-X< | ||
+ | * X je nová souřadnice, | ||
+ | * počítám to jak pro jednotlivé dvojice, tak jako jednotlivou chybu. Když je u některé dvojice moc velká chyba, tak ten bod vyhodím a dělám to tak dlouho, dokud mi chyba neklesne pod jeden pixel | ||
+ | - __převzorkování obrazu__ | ||
+ | * každém pixlu přiřadím hodnotu vypočítanou z původního obrazu | ||
+ | {{ : | ||
+ | * **nejbližší soused** | ||
+ | * metoda je geometricky nejméně přesná. Výsledný snímek může obsahovat nespojitosti, | ||
+ | * zachovává původní hodnoty pixelů | ||
+ | * pokud budu pak obraz klasifikovat, | ||
+ | {{ :: | ||
+ | * **bilinerání interpolace** | ||
+ | * hodnota pixelu v novém obraze vypočtena jako vážený průměr 4 nejbližších pixelů z původního obrazu | ||
+ | * shlazuje výsledný obraz -> ten pak ztrácí rozlišení | ||
+ | {{ :: | ||
+ | * **kubická konvoluce** | ||
+ | * vážený průměr 16 nejbližších sousedů | ||
+ | {{ :: | ||
+ | * **bikubický spline** | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ===== modelový přístup ===== | ||
+ | * výškově členitá území a snímky z družic s vysokým rozlišením vyžadují modelový přístup | ||
+ | * fyzikální model obsahující tři části: | ||
+ | * model senzoru, model orbity, model snímaného území | ||