User Tools

Site Tools

Trace: • data_mining

Sidebar

změna klimatu

krajina

geoinformatika

geostatistika

geografie

kartografie

data_mining

proces dobývání znalostí

  1. příprava = mám složitou strukturu dat, udělám z ní jednu relevantní tabulku
  2. analýza = to je statistika
  3. interpretace = hodnocení nalezených vztahů v pohledu konového uživatele

základní typy úloh

  1. klasifikace nebo predikce
  2. deskripce
  3. hledání nuggetů
  • klasifikace = přiřazení dokumentu do jedné nebo víc předem daných skupin (tříd) podle trénovacích příkladů
  • shlukování = seskupování dokumentů podle jejich podobnosti bez předchozí znalosti těchto skupin

prezentace

bokem

Data mining

  1. Vymezení problémů analýzy mnohorozměrných dat. Typy dat. Hrubá filtrace. Chybějící údaje, dichotomizace, kategorizace, standardizace, normalizace.
  2. Shluková analýza, metody nehierarchické, metody hierarchické, prezentace a interpretace výsledků.
  3. Využití metod lineární algebry (PCA, SVD, NMF).
  4. Evoluční výpočetní techniky (genetické algoritmy, diferenciální evoluce)
  5. Vybrané stochastické algoritmy (simulované žíhání, horolezecký algoritmus)
  6. Optimalizace mravenčí kolonií
  7. Neuronové sítě (modely neuronů, topologie sítí, metoda backpropagation)
  8. Kohonenovo učení a samoorganizující se neuronové sítě
  9. Vizuální programování (příklady jazyků v GIS produktech, grafická notace)
  10. Stromové datové struktury (R-strom, B-strom, UB-strom)
Permalink data_mining.txt · Last modified: 2021/04/07 18:36 by efox

Page Tools

Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
oeffentlich