Table of Contents
dle kauzality
deterministické
stochastické
dle prostorové disketizace
dle lokalizace
dle míry abstrakce (brus - podobnosti)
dle míry abstrakce (brus)
dle vyjádření prostoru a času
dle velikosti modelovaní oblasti
dle zpracovávání modelové informace
dle zachování podobnosti modelu
dle vnějšího působení
dle nevím čeho
logické modely
black box modely
regresní modely
procesní modely
modely rovnováhy hmoty a energie
základní pojmy, klasifikace modelů, příklady
dle kauzality
deterministické
BL - white box modely
DC - grey box modely
reflektuje fyzikální zákony ve zjednodušené formě
obsahuje i empiricky odvozené vztahy
spojení empirického a fyzikálního přístupu
DB - black box modely
empiricky odvozený vztah mezi vstupem a výstupem
procesy uvnitř jsou skryty
stochastické
primárně neobsahují vazbu mezi příčinou a důsledkem
pravděpodobnostní modely
jednotlivé parametry jsou charakterizovány pravděpodobnostním rozdělením
modely generování časových řad
extrapolace časových řad pozorovaných parametrů (zachovávají se jejich statistické charakteristiky)
ARMA, ARIMA
dle prostorové disketizace
celistvé (lumped) modely
kde bodové hodnoty veličin reprezentují situaci za celou zpracovávanou oblast → hodnoty plošné!!
např: u hydrologických modelů může být pro celou modelovanou oblast použita pouze jedna hodnota množství srážek
semi-distribuované modely
modelované území mají rozdělené na elementární plochy s homogenními prostorovými parametry
např. srážky jednotlivě pro každé povodí
distribuované modely
celá modelovaná oblast je jako třeba rastr
1 hodnota buňky = hodnota v rámci plošky rastru
např. hodnoty srážek v podobě rastru
dle lokalizace
patří to adekvátně k rozdělení podle diskretizace prostoru
modely se soustředěnými parametry
mají stejné hodnoty sledovaných veličin v celém prostoru
souřadnice nejsou jako nezávislé proměnné (to je jasný, když je nepotřebuju!!!)
modely s rozloženými parametry
sledované veličiny mají různé hodnoty podle místa v prostoru
souřadnice alespoň jedna, je použita jako nezávislá proměnná
dle míry abstrakce (brus - podobnosti)
fyzicky-hmotné modely
podobnost fyzikálního modelu a reálného systému
fyzikálně-matematické modely
fyzikální analog
na základě fyzikální a matematické podobnosti
původní fyzikální proces nahradím analogicky stejným matematickým popisem
matematické modely
abstraktní systém matematických vztahů
matematická podobnost modelu a modelovaného systému
dle míry abstrakce (brus)
přirozený model
zjištění hodnoty určité veličiny lze provést měřením
měřítko přibližně jednotkové
fyzikální model
nosná látka může být jiná
některá měřítka modelování nejsou jednotková
aerodynamický tunel
fyzikální analog
původní fyzikální proces je nahrazen analogickým
zachování analogie mezi strikturou originálu a modelu
platí zcela nebo zčásti zákony zachování fyzikální podobnosti
např: filtrace vody poréznímvosdovkdaklmfjjjjjjjjjjj
fyzikální analog síťový
nezachovává podobnost mezi strukturou systému a modelu
do určité míry je zachována fyzikální podobnost
matematický analog
původně fyzikální proces v systému s rozloženými parametry je studován na matematickém simulačním modelu
matematická podobnost v bodech, kde se stýkají vstupy a výstupy elementů matematického modelu
funkcionální model jednoprvkový
jednoprvkový model BB
proces modelu je podobný procesu na originálu pouze ve vnějším chování
vnitřní struktura nemá fyzikální ani matematickou podobnost
funkcionální model dvouprvkový
dva BB
určující je pouze matematická podobnost ve vnějším vzájemném působení podsystému
např. působení teploty jednoho tělesa na jiný
funkcionální model víceprvkový
mnoho BB
dle vyjádření prostoru a času
prostorově spojité
prostorově nespojité
neustálené, časově spojité
neustálené, časově nespojité
ustálené
dle velikosti modelovaní oblasti
lokální
globální
regionální
makro, mikro a mezo měřítek
dle zpracovávání modelové informace
analogové
číslicové
hybridní
dle zachování podobnosti modelu
úplné
úplně podobné v prostoru a čase
neúplné
částečná podobnost
přibližné
některé závislosti se v modelu vyjadřují přibližně
dle vnějšího působení
neřízené
model nejde zvenku ovlivnit
řízené
model se aktivně mění podle podmínek řízení
dle nevím čeho
logické modely
základy logiky
Booleovská algebra
výsledky jsou diskrétní
black box modely
empiricky odvozeny
slouží k předpovědím
chovají se hůře, když jsou reálná vstupní data mimo rámec původních testovaných dat
regresní modely
jsou řízeny vlastními daty
výsledky závisí na míře závislosti a nezávislosti proměnných
Y = a + B*X
procesní modely
přinášejí více světla do černé skříňky
modely rovnováhy hmoty a energie
vstup - výstup = nárust v zásobárně
bez zásobárny musí být vpravo 0!!!