primární a sekundární data, nominální, ordinální, intervalová, poměrová ==== Primární ==== * přímé měření, sbírány pro GIS, hustota a frekvence určuje přesnost vyjádření dat * Náhodný výběr, systematický výběr (každý km), strategický výběr (geologické vrty) * **Rastr data**: družicová data, letecké snímky, LIDAR * **Vektor data**: geodetická měření, totální stanice, teodolity, GPS mapování, digitální fotogrammetrie ==== Sekundární ==== * původně k jiným účelům – mapy, tabulky, databáze * Je třeba znát i informace o sběru a kódování naměřených hodnot * **Analogová:** texty, tabulky, seznamy, rejstříky, mapy, grafy / Digitální: databáze, DPZ, digitální mapy * **Rastr data:** skenování analogových podkladů * **Vektor data:** digitalizace map, stereofotogrammetrie * Sémantika digitálních dat: entita je idividuální element popisující reálný objekt, atribut popisuje negeometrickou vlastnost entity (barva = zelená) == Nominální data == * nejdou porovnávat, vzájemně disjunktní, z konečné množiny možností, pouze rovnost, např. krevní skupiny === Ordinální data === * jako nominální z konečné množiny a taky kvalitativní, ale jdou porovnat, nemůžu posoudit vzdálenost, např. vzdělání === Intervalová data === * obykle spojitá, hodnotím i vzdálenost mezi kategoriemi, operace rovnosti, uspořádání a odečítání, nula znamená konkrétní hodnotu, např. teplota vzduchu v °C === Poměrová data === * obvykle spojitá, operace rovnosti, uspořádání, odečítání a dělení, jen kladné hodnoty, 0 znamená neexistenci jevu (mají jasně definovanou absolutní nulu), jen kladné hodnoty, např. objem, délka {{ ::typdat.jpg |}}