* bodové operace zvýrazňují hodnotu každého pixelu nezávisle na okolních pixelech
  * bodové a prostorové zvýraznění můžu provést na jednom pásmu (na jednotlivých komponentách multispektrální syntézy můžu provést až více spektrální zvýraznění obrazu!)
  * pracují s histogramem obrazu a zobrazovací fcí (zobrazovací funkce přiřazuje každé DN hodnotě v obraze novou hodnotu ve zvýrazněném obraze)
  * jenom pro vizuální interpretaci, neměla by vstupovat do klasifikace
{{ ::hist.png?nolink&500 |}}

==== prahování ====

    * vznikne mi bitový obraz (0 a 1)
    * oddělení např vodních ploch a souše
{{ ::prah.png?nolink |}}

==== hustotní řezy ====

    * potlačí rozdíly uvnitř definovaných intervalů (řezů) a zvýrazní rozdíly mezi jednotlivými intervaly
    * prahování definuje jenom dvě třídy, hustotní řezy jich definují několik
    * je to vlastně klasifikace jednoho pásma
{{ ::rez.png?nolink |}}
==== zvýrazňování kontrastu ====

    * systémy mají široký dynamický rozsah (0-255), protože prochází jak nad málo, tak nad hodně vysoce osvětlenými oblastmi (led, pouště) -> takže ze středních zeměpisných šířek budou záznamy zabírat jenom malou část z celého rozsahu
    * podstatou zvýrazňování kontrastu je roztažení (stretching) všech nebo pouze vybraných hodnot původního záznamu na celý rozsah zobrazovacího zařízení
   *  __žádné zvýraznění__
        * bez transformace (obraz má malý kontrast a špatné zobrazení detailů)
{{ ::zv1.png?nolink |}}
      * __lineární__
        * původní obraz je rozdělen do celého rozsahu lineárně 
{{ ::zv2.png?nolink |}}
      * __vyrovnání části histogramu__
        * hodnoty jsou rozděleny na základě frekvence jejich výskytu
{{ ::zv3.png?nolink |}}
      * __zvýraznění části histogramu__
        * pouze určitá část hodnot ze snímku je přiřazena celému rozsahu, hodnoty mimo interval jsou potlačeny
{{ ::zv4.png?nolink |}}

==== saturace ====
  * potlačení extrémních hodnot
  * 2,5–5 % na každém konci histogramu
{{ ::sat.png?nolink |}}