====== Radiometrické korekce ======
  * upravení DN hodnot tak, aby co nejvíce odpovídaly skutečným odrazivým či zářivým vlastnostem objektů
  * musí být přesná kalibrace -> pravidelné snímání referenčním ploch o známých radiačních vlastnostech(je to v header)
===== kompenzace  sezónních rozdílů =====
  * různé části roku -> různá výška Slunce v závislosti na ročním období -> rozdílné DN hodnoty stejných povrchů
  * polární družice jsou ale synchronní se Sluncem, takže se řeší jenom sezónní rozdíly
  * tyhle informace jsou zapsené v header, takže klídek
{{ ::kor1.png?nolink |}}
===== odstranění náhodných radiometrických chyb =====
  * vznik nepřesnou kalibrací senzoru nebo jeho výpadkem (šum, chybějící řádek, páskování obrazu)
  * šum -> odstranění pomocí filtrací prostorových
  * chybí řádek -> zprůměruju okolní hodnoty
  * efekt páskování
    * pravidelné horizontální je z mechanooptických skenerů (má víc detektorů a snímá najednou víc řádků)
    * vertikální páskování z elektrooptického skeneru je těžší opravit, protože nemají pravidelný charakter a nevíc jsou šikmo! -> jsou na to super Fourierovy transformace

====== Atmosférické korekce ======
  * efekty atmosféry = naměřené hodnoty neodpovídají skutečným hodnotám
  * pohlcování a rozptyl (zvyšuje a snižuje hodnoty a tak....)
  * cílem je získat absolutní hodnoty -> potom můžu kvantifikovat
===== metoda nejtmavšího prvku =====
  * voda má skoro 0 v NIR, to víme, tak to prostě odečteme
  * může to být ale i chlorofyl nebo sedimenty ve vodě, tak to pozor
===== regresní analýza =====
  * výpočet kovarianční matice pro každé pásmo multi obrazu
  * nebo mezi jednotlivými pásmy (obr. dole) nebo mezi daty z různých zdrojů
{{ ::kor2.png?nolink |}}
    * korelační pole pixelů IČ snímku (osa y) a snímku z viditelné části spektra (osa x). Proložená rovnice přímky protíná osu x v hodnotě A, která odpovídá příspěvku atmosféry.

===== modelování =====
  * meteorologická data pořízená v době záznamu
  * numerické modely
  * LOWTRAN, MODTRAN