* **Zdroje chyb**: ve zdrojových datech, typ datového modelu a velikost pixelu, špatná metoda vzorkování, nepřesné zařízení pro sběr dat, interpolační metody * **Typy chyb**: * hrubé (selhání technického vybavení, lokální maxima a minima, stačí nahradit průměrem z okolí) * systematické (chovají se podle určitého pravidla, umělé terasy, posun ve vertikále, plošiny) * náhodné ==== Validace ==== * **křížová validace** (trénovací a testovací množina) * **split sample** (vstupní a referenční body) * **jack-knifing** (srovnává s jiným souborem co nevstoupil do interpolace) ==== Identifikace chyb ==== * **vliv vrstevnic** (podíl pixlů odpovídajících násobkům intervalu vrstevnic), index zploštění (s hodnotou sklonu do 0,5 %), objem prohlubní (objem bezodtokých lokálních depresí) ==== Hodnocení kvality DMR ==== * na základě variability: * RMSE * AE * Hammock plot - > Hammock index * měřením prostorové autokorelace * Moranovo I * LISA, G-statistika * měřením regrese ==== Prahové vzdálenosti ==== * inverzní vzdálenosti * konstantní * zóna netečnosti ==== Variabilita ==== === Globální (neprostorová) === * RMSE (rozptyl rozdělení četnosti odchylek mezi původními výškovými daty a daty DMR, jak dobře odpovídá buňka údajům, ze kterých byla vytvořena) * AE (absolutní chyba, absolutní odchylka od referenčního povrchu) * ASE (průměrná směrodatná odchylka, podobná RMSE) * rozsah * rozptyl * Hammock index (celočíselné dělení hodnot DMR intervalem původních vrstevnic === Lokální (prostorová) === * Hammock plot (identifikace prostorových chyb, rastr vzniklý celočíselným dělením vrstevnic, pokud OK -> vyrovnaná četnost pixelů ve všech modulech) * === Autokorelace === * **Globální** * Z-score, p-value, nulová hypotéza * Moranovo I (na základě vzdálenosti a hodnot) * G statistika (koncentrace vysokých a nízkých hodnot v území -> General G index, nulová hypotéza = neexistuje žádná prostorová vazba mezi hodnotami) * **Lokální** * Analýza shluků – kde jsou * LISA (lokalizuje hot spots, cold spots, outliers), Getis Ord Gi* (to samé)