==== Klasifikace obrazu ====
  * řízená
  * neřízená


==== předzpracování obrazu ====

==== zvýraznění obrazu ====

souřadnicový systém obrazu
- soubor systém souřadnic
systém souřadnic mapového zobrazení

**způsoby zobrazení dat** \\
- čb – barevná syntéza – pseudobarevný obraz. Vizualizace v barevném systému RGB tzv. aditivním skládáním

**Spektrální rozlišení** \\
- panchromatický snímek - multispektrální sníme - hyperspektrální snímek

==== FILTRY ====
   - bodové zvýraznění nějaká křivka
   - hustotní řezy
   - zvýraznění konstrastu
   - vyrovnání histogramu - equalizace
   - custom stretch

== prostorové zvýraznění ==
**filtrace**
   - založena na zóně okolo pixelu
   - filtrační okno
   - ale vždycky to musí být čtverec a liché číslo (protože uprostřed musí být středový pixel)

**základní druhy filtrů**
   *  vysokofrekvenční filtry propouštějí vysokofrekvenční informaci
   * jakože zvýrazní komín a větrák na střeše, nízkofrekvenční mi udělá jednolitou střechu, ale ta střecha už nebude mít tak výrazné hrany
   * vědět druhy nízkofrekvenčních filtrů (průměrový, mediánový, sieve filtry, majoritní filtry)
   * vysokofrekvenční filtry (diferenční, zostřující)

   * vyhodí to procenta informace (tak, aby se to dalo zobrazit jao RGB)

   * kanonická komponentní analýza
   * podíváme se na sníme a určíme typy shluku
   * **tasseled cap**
   * transformace barevného obrazu
   * **layer stack**

=== Co je PanSharpening? ===

   *zostřední hrany pomocí panchromaticého snímku
   *mám panchromatický (15 metrů rozlišení např.) a multispektrální snímek (30 metrů rozlišení např)
   *použije se rozlišení toho panchromatického a spektrální barvy toho multispektrálního
   *panrchro - více čipů, ze kterého se spojí lepší sníme
   *oproti tomu multi má 4 čipy, menší ohnisková vzdálenost, stejný úhel záběru jako u panchro -. má menší rozlišení

=== Transformace IHS ===

   *velmi často pro ozvýrazňování snímků
   *datum, které mají největší lineární obsah jsou v systému IHS přiřazeny intenzitě (jas)
   *datum s největším dynamickým rozsahem = odstín
   *mála výrazná data = sytost

=== Fourierovy transformace ===
   *máme na stupni snímek, který si převedeme do Fourierova spektra (je to jeden z typů vlnkových transformací, převádíme to do frekvenčního systému), převod do podoby sinových a kosinových fcí
/filter/FFT

   * build mask -> fft.tiff -> pak ořezat, ale nedávat příponu tiff!, a vybrat ještě v options Selected areas OFF
   * horizontální linie se ve fourierove spektru zobrazují o 90 stupnů, takže verttikální jsou horizonální a naopak
   * 
=== targening ===
   * hodně se používá ve vojenství. armáda potřebuje v nepřátelském území najít všechna letadla. použijí hypesktrální nebo multi snímy. bud pouziju spektralni krivku odrazivosti letadla, nebo si to letadlo zdigitalizuju trénovací plochu jako a pak to prozenu tim algoritmem a on mi najde na snimku vsechna letadla v tom uzemi. hledame strechy ale jsme omezeni protoze mame jenom rgb snimek.