definice a význam v GIS, propagace chyb, možnosti práce s nejistotou a neurčitostí v GIS ====== nejistota ====== * = naše nedokolané a nepřesné znalosti o světě * **představuje rozdíl mezi obsahem datové sady a jevem, který by data měla reprezentovat** * neúplná reprezentace našeho světa * nejsme si jisti, co přesně měříme nebo vidíme v přírodě nebo ve společnosti, ani jakké závěry vyvodit i z těch dokonalých údajů * není možné vytvořit dokonalou reprezentaci světa * GISy nejsou založené na přirozených jednotkách analázy ===== 3 filtry zkreslení ===== * reálný svět -> konceptualizace -> reprezentace -> analýza * nejistota může existovat jednak v umístění hranic zóny, ale také ve vlastnostech dané zóny * **chyba (error)** * rozdíl mezi hodnotou vlastnosti objektu měřenou s neznámou chybou (v testovací sadě) a skutečnou hodnotou vlastnosti objektu měřenou bez chyby (v referenční sadě) ==== 1. konceptualizace ==== * **vágnost** * kvůli absenci objektivních geografických jednotek * tranformace bodových událostí na plošné jednotky * vyskytuje se v důsledku špatné definice způsobené špatnou dokumentací nebo pokud jsou sledované objekty rozmazané * **nejednoznačnost (ambiguity)** * návrh vazby mezi ukazatelem a jevem je nejednoznačný * nastává tehdy, pokud se místo samotných jevů používají jejich nedokolané indikátory * např. při řetězení dat, kdy si dle meta-kategorií nejsme jisti zařazením konkrétní třídy do dané kategorie * **fuzzy přístup ke klasifikaci atributů** * **frekvenční pojetí** -> pravděpodobnost daného výsledku je definovaná jako podíl, kolikrát se výsledek vyskytuje v reálném nebo imaginárním experimentu, kdy je počet testů velmi vysoký * -> problém GIS - má 1 pole s jednou přesnou charakteristikou a 1 pozorovatele * proto **subjektivní koncepce pravděpodobnosti** * ve fuzzy logice může být stupeň příslušnosti objektu ke třídě částečný * landuse, hranice, půdní typy, vegetační typy, ... ==== 2. reprezentace ==== * rozdíl jestli dělám vektor nebo rastr * **mixel** = prvky, u nichž výsledek statistické klasifikace naznačuje výskyt více kategorií (landcover) * chybová matice ==== 3. analýza ==== * dobrá GIS analýza nemůže napravit špatné pojetí geografie ani špatnou reprezentaci, ale může oslabit jejich pravděpodobné negativní důsledky ===== zpracovávání nejistoty ===== * **Soft Computing** * fuzzy logika, ANN, GA, teorie chaosu, pravděpodobnostní metody ===== vizualizace nejistoty ===== * **grafické proměnné:** * **vnitřní** * mění svoji hodnotu v souvislosti s měnící se nejistotou * systost barvy *** vnější** * ke standardnímu kartografickému vyjídření jsou přidány další objekty * šipky, grafy, ... * MacEachren * srovnávací mapy * mapa pro atribut a mapa pro nejistotu * kombinované mapy * oboje na jedné mapě * interaktivní explorační nástroj * sekvenční prezentacex